40.矩阵中的最长递增路径

【LeetCode Python实现】329. 矩阵中的最长递增路径(困难) 想要看更加舒服的排版、更加准时的推送 关注公众号“不太灵光的程序员” 每日八点有干货推送,微信随时解答你的疑问 329. 矩阵中的最长递增路径 python3 困难 深度优先搜索 拓扑排序 记忆化 给定一个整数矩阵,找出最长递增路径的长度。 对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 你不能在对角线方向上移动或移动到边界外(即不允许环绕)。 示例 1: 输入: nums = [ [9,9,4], [6,6,8], [2,1,1] ] 输出: 4 解释: 最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]. 阅读详情

1.题目链接:

329. 矩阵中的最长递增路径 - 力扣(LeetCode)329. 矩阵中的最长递增路径 - 给定一个 m x n 整数矩阵 matrix ,找出其中 最长递增路径 的长度。对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 你 不能 在 对角线 方向上移动或移动到 边界外(即不允许环绕)。 示例 1:[https://assets.leetcode.com/uploads/2021/01/05/grid1.jpg]输入:matrix = [[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]]输出:4 解释:最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。示例 2:[https://assets.leetcode.com/uploads/2021/01/27/tmp-grid.jpg]输入:matrix = [[3,4,5],[3,2,6],[2,2,1]]输出:4 解释:最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。注意不允许在对角线方向上移动。示例 3:输入:matrix = [[1]]输出:1 提示: * m == matrix.length * n == matrix[i].length * 1 <= m, n <= 200 * 0 <= matrix[i][j] <= 231 - 1https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-path-in-a-matrix/description/2.题目描述:

给定一个 m x n 整数矩阵 matrix ,找出其中 最长递增路径 的长度。​

对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 你 不能 在 对角线 方向上移动或移动到 边界外(即不允许环绕)。

示例 1:​

输入:matrix = [[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]]​
输出:4 ​
解释:最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。​
示例 2:​

输入:matrix = [[3,4,5],[3,2,6],[2,2,1]]​
输出:4 ​
解释:最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。注意不允许在对角线方向上移动。​示例 3:​
输入:matrix = [[1]]​
输出:1

     提示:
             m == matrix.length​
             n == matrix[i].length​
             1 <= m, n <= 200
             0 <= matrix[i][j] <= 2^31 - 1​
3. 解法(暴搜 -> 记忆化搜索 ):​
算法思路:
暴搜:
a. 递归含义:给 dfs  一个使命,给他一个下标 [i, j] ,返回从这个位置开始的最长递增路径                      的长度;

b. 函数体:上下左右四个方向瞅一瞅,哪里能过去就过去,统计四个方向上的最大长度;​

c. 递归出口:因为我们是先判断再进入递归,因此没有出口~​

记忆化搜索:
a. 加上一个备忘录;
b. 每次进入递归的时候,去备忘录里面看看;​c. 每次返回的时候,将结果加入到备忘录里面。

Java算法代码:

class Solution {
    int m,n;
    int[] dx = {0,0,1,-1};
    int[] dy = {1,-1,0,0};
    int [][] memo;
    public int longestIncreasingPath(int[][] matrix) {
        m = matrix.length; n = matrix[0].length;
        memo = new int[m][n];
        int ret = 0;
        for(int i = 0; i < m; i++)
            for(int j = 0; j < n; j++)
                ret = Math.max(ret,dfs(matrix,i,j));

        return ret;
    }
    public int dfs(int [][] matrix, int i, int j){
        if(memo[i][j] != 0)
            return memo[i][j];
        int ret = 1;
        for(int k =0; k < 4; k++){
            int x = i + dx[k], y = j + dy[k];
            if(x >= 0 && x < m && y>= 0 && y < n && matrix[x][y] > matrix[i][j] )
                ret = Math.max(ret,dfs(matrix,x,y) + 1);
        }
        memo[i][j] = ret;
        return ret;
    }
}

运行结果:

递归展开:

逻辑展开:掌握这道题的细节,比如,右,左,下,上的顺序。

Z型的顺序。

还有那个memo的记录(可以减少递归的次数)。

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