一、需求
- 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果,如果是则返回
true
,否则返回false
。 - 假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。
参考以下这颗二叉搜索树:
5
/ \
2 6
/ \
1 3
示例 1:
输入: [1,6,3,2,5]
输出: false
示例 2:
输入: [1,3,2,6,5]
输出: true
二、分治算法
2.1 思路分析
- 后序遍历:左、右、根。
- 二叉搜索树:左子树中所有结点的值 < 根结点的值,右子树中所有结点的值 > 根结点的值,其左、右子树也分别为二叉搜索树。
- 根据二叉树搜索树的定义,可以通过递归判断所有子树的正确性(即其后序遍历是否满足二叉搜索树的定义),若所有子树均正确,则此序列为二叉搜索树的后序遍历。
2.2 算法流程
- 终止条件:当 i >= j,说明此子树结点数量 <= 1,无需判别正确性,因此直接返回true;
- 递推工作:
1.划分左右子树:遍历后序遍历的[i, j]区间元素,寻找第一个大于根结点的结点,索引记为m,此时,可划分出左子树区间[i,m-1],右子树区间[m,j-1],根结点索引为 j 。
2.判断是否为二叉搜索树:
1.左子树区间[i,m-1]内的所有结点都应 < posterOrder[ j ] 。而在划分左右子树的步骤中,已经保证了左子树区间的正确性,因此,只需要判断右子树区间即可。
2.右子树区间[m,j-1]内的所有结点都应 > posterOrder[ j ] 。实现方式为遍历,当遇到 <= posterOrder[ j ]的结点跳出,通过判断p == j判断是否为二叉搜索树。
- 返回值:所有子树均正确才可判定正确,因此使用与逻辑符连接。
1.p == j: