Python:从入门到进阶

python从入门到精通——完整教程 5、PyTorch常用工具包及API简介:张量Tensor的定义、属性、创建、运算、索引与切片、torchvision(transforms、datasets、model)、torch.nn、torch.optim、torch.utils(Dataset、DataLoader)1、科技论文结构解析(Title、Abstract、Keywords、Introduction、Materials & Methods、Results、Discussion、Conclusion、References) 阅读详情

前言

本文将推荐一个Github开源项目:python-tutorial。本Python教程包含了一些范例,涵盖了大多数Python日常脚本任务,是入门Python的学习资料,也可以作为工作中编写Python脚本的参考实现。

1. 学习内容

1.1. 目录

在这里插入图片描述
该项目包含了:Python基础,Python高级特性,面向对象编程,多线程,数据库,数据科学,Flask,爬虫开发教程等

1.2. 基础

在这里插入图片描述
1.3. 高级特性

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1.4. 数据科学

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1.5. Flask

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1.6. 爬虫

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1.7. 使用工具

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2. 使用方法

教程代码大多数为Notebook书写(文件后缀.ipynb)

使用Colab学习教程:
点击各教程即可在Google Colab打开Notebook并运行。

使用Jupyter Notebook学习教程:

1、下载Python:建议使用Anaconda,Python环境和包一键装好,Python3.7 版本
2、下载本项目:可以使用git clone,或者下载zip文件,解压到电脑
3、打开Jupyter Notebook:打开终端,cd到本项目所在的文件夹,执行:jupyter notebook,浏览器打开01_base/01_字符串类型.ipynb,跟随介绍交互使用
引用

@misc{python-tutorial,
  title={python-tutorial: Python3 Tutorial for Beginners},
  author={Ming Xu},
  howpublished={https://github.com/shibing624/python-tutorial},
  year={2021}
}

读者福利:知道你对Python感兴趣,便准备了这套python学习资料

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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