前言
没有基础能不能学人工智能?首选语言是Python吗?人工智能涵盖的领域很广,除了机器学习外,还包括专家系统、进化计算、模糊逻辑、粗糙集、多代理、规划问题等。近几年,人工智能的发展主要得益于机器学习领域的推动,尤其是深度学习取得的突破,其他领域的进展相对较小。
在未来,人工智能发展前景不容小觑。因为随着深度学习技术的成熟,AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。
1、切勿掉入书山中,实践理论结合重要
刚开始,很多人可能会一头扎进书山中埋头苦读,读完一本接着一本,最后发现什么都懂点什么又都没懂,这样效率是很低的。
如果你是搞学术的不在此范围内,相信多数人还是偏应用,从事相关工作。在IT界,实践才能学到东西,不要一直看书,可以边看边试试写点代码,实现个小公式,小算法,这样进步快一些。
2、采取并行学习法而非串行
3、建立知识框架,修补知识漏洞
4、找到适合你的课程,跟着从头到尾学
如果你是上班族或者是在学校里面而没老师给你讲这门课,那么报一门适合你的课程从头到尾跟着学就非常重要了,不要过于相信你的自制力,没有人和你一起学,你学了很久也看不到自己有何进步,慢慢兴趣就没了,所以找到能从头到尾给你讲的课程也很重要。
随着人工智能的发展,我们的生活也将会变得越来越便利。目前公认的人工智能首选语言还是Python,与Java和C ++相比,Python的开发速度更快。对于想学习人工智能的人来说,需要从多个方面观察了解对比之后,再进行决定,当然个人建议一定要上门实地考察下,同时试听下课程,这样你就可以知道好不好,适不适合自己。
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