Python2与Python3有何区别?

Python3是什么?为什么不和Python2兼容? 6. **类型提示**:Python3 支持类型注解,虽然仍然是动态类型的语言,但类型提示有助于提高代码的可读性和维护性,同时也有助于IDE和静态分析工具的工作。7. **更安全的除法运算**:在 Python3 中,`/` 总是执行浮点数除法,而 `//` 执行整数除法,这避免了 Python2 中常见的除法陷阱。2. **改进的语法**:Python3 引入了新的语法特性,如括号中的函数调用参数更加清晰,以及支持 f-string 这样的现代字符串格式化技术。### 学习 Python3 的资源。 阅读详情

为了能够拥有更好的职业发展,不少人都会转行学习编程,而python语言在编程中是非常受欢迎的语言之一,其就业前景好、工资待遇高,深受大家的喜欢和追捧。当我们学习python前,很多人都会考虑版本选择问题,Python目前有两个版本Python2和Python3,这两个版本学习哪个好?它们之间有何区别呢?

python3 和 python2

是不兼容的,而且差异比较大,python3是不向下兼容的,但是绝大多数组件和扩展都是基于python2的。目前实际应用中大部分暂不考虑

Python3,有的时候注意写兼容 2/3 的代码。用 Python2 为主的写新代码时要考虑以后迁移到 Python3 的可能性。据数据统计显示目前10%

使用 Python 3;20% 既使用Python 2也使用Python 3,Python 2用的更多;70% 使用Python 2。

其实python是linux上最常用的软件之一,但是linux目前的版本大部分还是使用python2的,而且,在linux上依赖python2的程序更多一些,所以

Python3 要代替 python2 成为主流还需要几年的时间。如果为了找工作还是学Python 2,学会了Python 2,由Python2转到python3也不难。

Python2与Python3到底有何区别呢?

1.性能

Py3.0运行 pystone

benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间。

2.编码

Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:

>>> 中国 = ‘china’

>>>print(中国)

china

3. 语法

1)去除了<>,全部改用!=

2)去除``,全部改用repr()

3)关键词加入as 和with,还有True,False,None

4)整型除法返回浮点数,要得到整型结果,请使用//

5)加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围(非全局)变量

6)去除print语句,加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句,已经改为exec()函数

4. 字符串和字节串

1)现在字符串只有str一种类型,但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

2)关于字节串,请参阅“数据类型”的第2条目

5.数据类型

1)Py3.X去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.X版本的long

2)新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下:

>>> b = b’china’

>>> type(b)

str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes ->

str)方法相互转化。

>>> s = b.decode()

>>> s

‘china’

>>> b1 = s.encode()

>>> b1

b’china’

3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有

dict.has_key(),用 in替代它吧

6.面向对象

1)引入抽象基类(Abstraact Base Classes,ABCs)。

2)容器类和迭代器类被ABCs化,所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。

3)迭代器的next()方法改名为__next__(),并增加内置函数next(),用以调用迭代器的__next__()方法

4)增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator,编写抽象方法(属性)更加方便。

7.异常

1)所以异常都从 BaseException继承,并删除了StardardError

2)去除了异常类的序列行为和.message属性

3)用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法

4)捕获异常的语法改变,引入了as关键字来标识异常实例,在Py2.5中:

>>> try:

… raise NotImplementedError(‘Error’)

… except NotImplementedError, error:

… print error.message

…

Error

在Py3.0中:

>>> try:

raise NotImplementedError(‘Error’)

except NotImplementedError as error: #注意这个 as

print(str(error))

Error

5)异常链,因为__context__在3.0a1版本中没有实现

8.模块变动

1)移除了cPickle模块,可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。

2)移除了imageop模块

3)移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5,

MimeWriter, mimify, popen2,

rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块

4)移除了bsddb模块(单独发布,可以从Python “bindings” for Oracle Berkeley DB获取)

5)移除了new模块

6)os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下

7)tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens,而是 tokenize.tokenize()

Pcileech(DMA)开源项目简述 希望大DMA家能正确认识FPGA,正确使用DMA技术,对于市场上各类伪装成花里胡哨设备的FPGA板卡它的本质是不会变的,不要上当受骗。 阅读详情

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