Jupyter 的安装及使用，超详细懂中文就会

原创 2024-04-30 11:43:14 4.6w 阅读 AI写同款

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Jupyter 介绍、安装及使用 Jupyter 介绍、安装及使用一.Jupyter介绍 Jupyter Notebook是一个开源的web应用程序，可以使用它来创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。 Jupyter Notebook是IPython项目的一个派生项目，IPython项目本身曾经有一个IPython Notebook项目。后来从中拆分出去，叫做Jupyter Notebook。 "Jupyter"名字来源于它所支持的核心编程语言:Julia、Python和R。Jupyter随IPython内核一起提供，该内核阅读详情

AI摘要

本文介绍Jupyter及其安装方法，包括命令行、VSCode和Anaconda三种方式，并讲解如何使用JupyterNotebook进行编程实践。

Jupyter 是什么

Jupyter是它要服务的三种编程语言（Julia，Python、R）的缩写。

Jupyter [ˈdʒuːpɪtə]

Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。

Python是一门编程语言，具有丰富强大的库。Python 也被称为胶水语言，因为它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地连在一起。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

官方介绍如下：Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。

【程序员的Jupyter】

在没有Jupyter Notebook之前，在IT领域工作的程序员是这样工作的：在普通的 Python shell 或者在IDE（集成开发环境）如Pycharm中写代码，然后在word中写文档来说明他的项目。

这个过程很繁琐，通常是写完代码，再写文档的时候还要重头回顾一遍代码。最麻烦的地方在于，有些数据分析的中间结果，还要重新跑代码，然后把结果弄到文档里给客户看。

有了Jupyter Notebook之后，程序员的世界突然美好了许多，因为Jupyter Notebook可以直接在代码旁写出叙述性文档，而不是另外编写单独的文档。也就是它可以能将代码、文档等这一切集中到一处，让用户一目了然。

Jupyter Notebook 的安装

Jupyter 的安装方法有3种。

1、命令行安装 Jupyter Notebook
2、VSCode 安装 Jupyter Notebook
3、Anaconda 安装 Jupyter Notebook

命令行安装 Jupyter Notebook

1、在键盘上同时按住【win】+【R】键，打开【运行】程序；
2、在【运行】框中输入cmd，点击【确定】按钮，打开命令提示窗口；

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3、在命令提示窗口输入pip install jupyter,然后回车；

install[ɪnˈstɔːl]：安装

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4、等待安装，等最下方出现Successfully install jupyter…的信息，则表示 jupyter 安装成功。
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VsCode 安装Jupyter Notebook

1、打开 VSCode 编辑器，点击界面左端的【扩展】栏
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2、在【搜索框】中输入python，点击第一个Python，检查是否已经安装 python 插件，没安装的点击安装；已安装的继续第3步；

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3、安装完Python插件后，在【搜索框】中输入Jupyter，点击安装Jupyter插件；

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Anaconda 安装Jupyter Notebook

Anaconda 指的是一个开源的Python发行版本，Python有很多现成的库可以直接调用，但是在调用之前要先进行安装，但是Anaconda 自带一些常用的Python库，不需要自己再安装库。

我个人习惯用VScode，没有安装Anaconda，喜欢安装Anaconda可以百度下。

VsCode 版 Jupyter Notebook 的使用

VsCode 新建Jupyter Notebook 文件

1、在电脑桌面上新建一个文件夹，命名为【测试】；
2、点击【资源管理器】，点击【打开文件夹】；

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3、点击刚才新建的文件夹【测试】，点击【选择文件夹】
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4、在【测试】文件夹右侧点击第一个图标，即【新建文件】；若找不到【测试】文件夹，就再点击一次【资源管理器】；

5、给文件命名，文件名后缀必须是.ipynb。

文件名后缀是.ipynb，就是一个Jupyter Notebook 文件。

文件名称不能和后面要学的模块名一致，否则会导致模块导入错误。
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运行你的第一段代码

如下图所示，在代码框中输入一段代码print(“我正在学习Python！！！”)，然后点击【全部运行】按钮，就会输出我正在学习Python！！！，这样你的第一段代码就运行成功了。

注意：上面的代码中的括号和引号都必须在英文输入法下输入，否则会报错。
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Jupyter Notebook 与MarkDown

Jupyter Notebook 默认的是代码框，即用于编写代码的，可以根据自己的需求点击增加代码【代码】单元格或【markdown】单元格。【markdown】单元格通常用于写分析结果。
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命令窗口版 Jupyter Notebook 的使用

1、在键盘上同时按住【win】+【R】键，打开【运行】程序；
2、在【运行】框中输入cmd，点击【确定】按钮，打开命令提示窗口；

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3、在命令窗口输入jupyter notebook，回车后等待网页打开。
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4、运行结束后，会自动打开一个如下的网页，点击左侧的【Desktop】文件夹；
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5、进入【Desktop】，点击右侧的【new】按钮，展开后再点击【Folder】按钮,即新建文件夹。
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6、勾选刚才新建的文件键，点击左上角的【Rename】，在新打开的窗口中输入文件夹名字【测试】，点击【重命名】，此时电脑桌面上就已经新建好一个文件夹。
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7、点击【测试】文件夹，点击【new】，点击【Python3】，则新建了一个.ipynb文件。
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8、点击左上角的【Untitled】，在新打开的窗口中输入新的文件名，点击【重命名】。
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9、在新打开的文件中【in】后的框内输入代码，点击【运行】按钮，【out】后面的就是代码输出结果。
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—END—

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在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正网络安全工程师的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力。

零基础入门的同学，我建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习
搭建开发环境和选择IDE，PHP环境推荐Wamp和XAMPP，IDE强烈推荐Sublime；

Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，没必要看完

用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫

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