计算机专业的硕博,除了去科研单位,还有哪些出路

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很多人都是因为计算机专业的热门,而报考了计算机专业,同样也有很多计算机专业的同学,因为计算机专业热门,害怕竞争压力大,而选择了升学,读硕士(读研)或者读博士

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但是,计算机专业的硕博真的有想象中就业好吗,其实不然,目前很多计算机专业的硕博,都选择了去科研单位,也有很多选择读博之后当大学老师

我们不能否定别人的科研理想,但我们也应当认识到,科研是万分不得已选择的道路,因为科研成功的概率太低了,付出回报率太低了,评价一个专业好与不好,应该看重一个专业就业率如何,也就是是否被市场需要,所以硕博毕业的首选,也是找工作

  • 互联网大厂传统赛道

互联网大厂的传统赛道,主要是后端开发,数仓开发,这些工作并不是一定限制学历在硕士或者博士,但是目前的情况是,该赛道上竞争十分激烈,硕士学历进入的可能性略高于本科

对计算机专业的硕博而言,代码能力应该是小事,找工作只需要多刷题就行了,招聘的第一环节一般都是机试

但这样的岗位,性价比不高,对于硕士学历,有点大材小用

  • 互联网大厂算法类传统赛道

主要负责推荐算法,广告算法等的开发

在推荐和广告领域,一般情况下,会由运营部门给出分析结论,老板结合着运营部门的分析结果,提出迭代方案,PM(产品经理)负责整理各类结论,把迭代方案具体化

但在算法领域,PM一般不知道该如何实现一个需求,比如拟合时间、节假日和用户浏览的垂类的关系,pm并不知道如何实现,之后算法岗的同学会负责开发实现

算法岗,工作强度大,也会经常处理很多琐碎的问题

算法岗与业务联系更加紧密,因此对计算机专业的硕博,提出了更多要求,比如善于观察和思考,能够理解新媒体、电商等方面的业务,但这样也给大家提供了更多晋升机会,和无可比拟的优势

  • 互联网大厂ai算法

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ai算法,细分赛道可能有agent,llm,多模态,nlp,图像识别目标检测等,这些与大家读研读博期间做的科研项目,更加接近

这些领域都很热门,竞争压力大,但是大厂里提供的岗位也相对多

这些岗位,往往与大厂中新产品的开发紧密结合,因此对你的创新性有很高的要求,对你的学习能力同样也有很高要求

读研读博对于这个岗位的帮助,不应该仅仅停留在技术上的积累,更重要的是,学会了把全新的项目落地

  • 国企及其他制造业企业

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这些企业的特点,是对你的技术要求并不高,要求你能写简单的代码就可以,但是这些企业的历史文化往往比较复杂,企业的工作流程与外界的其他企业不兼容,这些岗位要求你适应能力强,能忍气吞声

这些企业里,晋升慢,工资一般,因此对于硕博吸引力不强,但是鉴于目前的就业状况,竞争依然火爆

投递这些企业的岗位,应该先多方面了解企业文化,做好未来的规划,提前选择好未来定居的城市(超大城市优先,新一线优先,省会优先)

  • 银行和金融机构的信科岗

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相比较国企和一些制造业企业,银行和金融机构的文化可能对我们更友好,氛围更舒适,待遇更好

但银行和金融机构里,这些岗位的晋升,依然是不容易的,如果你想在这方面取得成绩,最简单的方法,就是在工作以后,把金融行业当作你的主业,而不是把自己定义为一个程序员,实现角色转换,才能在金融行业更好的发展

  • 银行和金融机构,风控模型岗、量化岗

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这类工作,与互联网领域的算法类似,但是要求又不同,因为风控模型,不仅仅要求你会算法,还要求你能够理解业务场景,设计算法,比如要求你针对农业方面的贷款,设计一系列风控模型,那就与常规贷款不同,你就要设计很多种策略,包括但不限于从地域、季节、作物种类、村镇情况等维度考量的策略

量化,要求你熟练使用pandas和python,能够适应工作量大,能够发现算法中存在降低效率的地方,并优化,要求你有兴趣学习统计学、投资学,量化的工资收入,可能比前面的工作都要高,但是竞争也最激烈,门槛最高

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