class Solution {
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
int max = Integer.MAX_VALUE;
int[] dp = new int[amount + 1];
// 题目要取得最小,那么初始化要为max,和T279一样
for(int i = 0; i <= amount; i++) dp[i] = max;
dp[0] = 0;
// 遍历背包
for(int i = 1; i <= amount; i++){
// 遍历物品
for(int j = 0; j < coins.length; j++){
if(i >= coins[j] && dp[i - coins[j]] != max){
dp[i] = Math.min(dp[i - coins[j]] + 1, dp[i]);
}
}
}
return dp[amount] == max ? -1 : dp[amount];
}
}
322.零钱兑换
最新推荐文章于 2025-12-12 15:43:51 发布
该博客介绍了一个使用动态规划求解最小硬币找零数量的算法。通过初始化一个dp数组,将所有状态设置为最大整数,然后从0开始遍历目标金额,对每个金额依次尝试用所有硬币进行组合,更新dp数组。最后返回dp[amount]是否等于最大值来判断是否有解。
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