看论文看到的都会写上来,持续更新~
| 缩写 | 完整写法 | 含义 |
|---|---|---|
| et al. | et alia | 等人,以及其他人 |
| etc. | et cetera | 等物 |
| e.g. | exampli gratia | 例如 |
| i.e. | id est | “that is” , “in other words” |
| w.r.t. | with respect to | “关于” 常用于求导,或者满足一定条件之类的情况。 |
| i.i.d. | Independent and identically distributed | 独立同分布 |
| iff | if and only if | 当且仅当 |
Tips:
etc. 与 et al. 的区别:
- 人的场合用 “et al.”,而无生命的场合用 “etc.”
一些例句:
- We also make assumption on the Lipschitz gradient w.r.t. data, which is used in (Fallah et al., 2020; Reisizadeh et al., 2020) for analyzing the heterogeneous data distribution across clients. (Link)
- However, many of those methods assume that the data distribution is i.i.d cross distributed clients, which is not the case in FL setting. (Link)
这篇博客探讨了在分布式学习,特别是联邦学习(FL)中常见的假设,如独立同分布(i.i.d.)的数据假设。作者引用了Fallah等人和Reisizadeh等人的研究,指出在实际FL设置中,数据分布通常并非i.i.d.,这为分析和解决异质性数据分布带来了挑战。文章还提到了关于梯度的Lipschitz连续性假设及其在分析数据分布中的应用。
1373

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



