【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之七 -- 教你使用验证数据集判断模型效果

本文是《TensorFlow从浅入深》系列之第7篇

TensorFlow从浅入深系列之一 -- 教你如何设置学习率（指数衰减法）

TensorFlow从浅入深系列之二 -- 教你通过思维导图深度理解深层神经网络

TensorFlow从浅入深系列之三 -- 教你如何对MNIST手写识别

TensorFlow从浅入深系列之四 -- 教你深入理解过拟合问题（正则化）

TensorFlow从浅入深系列之五 -- 教你详解滑动平均模型

TensorFlow从浅入深系列之六 -- 教你深入理解经典损失函数（交叉熵、均方误差）

在（TensorFlow从浅入深系列之三 -- 教你如何对MNIST手写识别）使用神经网络解决MNIST问题的程序中，开始的位置设置了初始学习率、学习率衰减率、隐藏层