TensorFlow -- 从浅入深
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主要分享TensorFlow函数用法及在深度学习中的应用
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Keras requires TensorFlow 2.2 or higher怎么办？
原因 keras 版本 太高卸载：pip uninstall keras根据下图TF版本进行安装keras重装：pip install keras == 2.3.1原创 2020-12-18 15:01:31 · 1917 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之一 -- 教你如何设置学习率（指数衰减法）
本文是《TensorFlow从浅入深》系列之第1篇【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之一 -- 教你如何设置学习率（指数衰减法）在训练神经网络时，需要设置学习率（learning rate）控制参数更新的速度 。学习率决定了参数每次更新的幅度 。如果幅度过大，那么可能导致参数在极优值的两侧来回移动。如优化函数，在优化中使用的学习率为1，则整个优化过程表4-1所示：...原创 2018-11-17 16:16:52 · 991 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之二 -- 教你通过思维导图深度理解深层神经网络
本文是《TensorFlow从浅入深》系列之第2篇TensorFlow从浅入深系列之一 -- 教你如何设置学习率（指数衰减法）TensorFlow从浅入深系列之二 -- 教你通过思维导图深度理解深层神经网络标题...原创 2018-11-17 15:19:19 · 676 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之三 -- 教你如何对MNIST手写识别
本文是《TensorFlow从浅入深》系列之第3篇TensorFlow从浅入深系列之一 -- 教你如何设置学习率（指数衰减法）TensorFlow从浅入深系列之二 -- 教你通过思维导图深度理解深层神经网络目录MNIST数据集介绍：TensorFlow完整训练MNIST数据集（程序已改进）：本篇博客涉及很多本书第4章的知识：激活函数、指数衰减的学习率设置、正则化、滑动平均等...原创 2018-11-13 22:44:05 · 1029 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之四 -- 教你深入理解过拟合问题（正则化）
本文是《TensorFlow从浅入深》系列之第4篇TensorFlow从浅入深系列之一 -- 教你如何设置学习率（指数衰减法）TensorFlow从浅入深系列之二 -- 教你通过思维导图深度理解深层神经网络TensorFlow从浅入深系列之三 -- 教你如何对MNIST手写识别过拟合模型在训练数据上的表现并不一定代表了它在未知数据上的表现。过拟合，指的是当一个模型过为复杂之...原创 2018-11-17 20:40:51 · 556 阅读 · 1 评论 -
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之五 -- 教你详解滑动平均模型
本文是《TensorFlow从浅入深》系列之第5篇TensorFlow从浅入深系列之一 -- 教你如何设置学习率（指数衰减法）TensorFlow从浅入深系列之二 -- 教你通过思维导图深度理解深层神经网络TensorFlow从浅入深系列之三 -- 教你如何对MNIST手写识别TensorFlow从浅入深系列之四 -- 教你深入理解过拟合问题（正则化）目录滑动平均模型：...原创 2018-11-17 21:21:16 · 680 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之六 -- 教你深入理解经典损失函数（交叉熵、均方误差）
本文是《TensorFlow从浅入深》系列之第6篇TensorFlow从浅入深系列之一 -- 教你如何设置学习率（指数衰减法）TensorFlow从浅入深系列之二 -- 教你通过思维导图深度理解深层神经网络TensorFlow从浅入深系列之三 -- 教你如何对MNIST手写识别TensorFlow从浅入深系列之四 -- 教你深入理解过拟合问题（正则化）TensorFlow从浅入...原创 2018-11-18 20:48:56 · 1313 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之七 -- 教你使用验证数据集判断模型效果
本文是《TensorFlow从浅入深》系列之第7篇TensorFlow从浅入深系列之一 -- 教你如何设置学习率（指数衰减法）TensorFlow从浅入深系列之二 -- 教你通过思维导图深度理解深层神经网络TensorFlow从浅入深系列之三 -- 教你如何对MNIST手写识别TensorFlow从浅入深系列之四 -- 教你深入理解过拟合问题（正则化）TensorFlow从浅入...原创 2018-11-19 10:55:00 · 1644 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之八 -- 教你学会变量管理
本文是《TensorFlow从浅入深》系列之第8篇TensorFlow从浅入深系列之一 -- 教你如何设置学习率（指数衰减法）TensorFlow从浅入深系列之二 -- 教你通过思维导图深度理解深层神经网络TensorFlow从浅入深系列之三 -- 教你如何对MNIST手写识别TensorFlow从浅入深系列之四 -- 教你深入理解过拟合问题（正则化）TensorFlow从浅入...原创 2018-11-20 22:37:22 · 343 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之九 -- 教你认识图像识别中经典数据集
本文是《TensorFlow从浅入深》系列之第9篇TensorFlow从浅入深系列之一 -- 教你如何设置学习率（指数衰减法）TensorFlow从浅入深系列之二 -- 教你通过思维导图深度理解深层神经网络TensorFlow从浅入深系列之三 -- 教你如何对MNIST手写识别TensorFlow从浅入深系列之四 -- 教你深入理解过拟合问题（正则化）TensorFlow从浅入...原创 2018-11-25 22:45:41 · 572 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之十 -- 教你认识卷积神经网络的基本网路结构及其与全连接神经网络的差异
全连接神经网络与卷积神经网络的结构原创 2018-11-26 09:46:46 · 1136 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之十一 -- 教你深入理解卷积神经网络中的卷积层
滤波器（filter）或者内核（kernel）原创 2018-11-27 22:07:11 · 1233 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之十二 -- 教你深入理解卷积神经网络中的池化层
池化层在两个卷积层之间，可以有效的缩小矩阵的尺寸原创 2018-11-29 21:29:39 · 482 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】TensorFlow从浅入深系列之十三 -- 教你深入理解模型持久化（模型保存、模型加载）
如何实现原创 2018-12-09 20:12:45 · 569 阅读 · 0 评论 -
干货| LeNet-5模型详解（附Python详细代码及注释）
LeNet-5模型是Yann LeCun教授与1998年在论文Gradient-based learning applied to document recognition中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。在MNIST数据集上，LeNet-5模型可以达到大约99.2%的正确率。LeNet-5模型总共有7层，下图展示了LeNet-5模型的架构。LeNet-5模型结构...原创 2018-12-17 09:09:31 · 9684 阅读 · 2 评论 -
解决模型加载NotFoundError (see above for traceback) Key v1 not found in checkp错误
NotFoundError (see above for traceback): Restoring from checkpoint failed.Key v1 not found in checkpoint出现这样的问题，大多是在使用时，checkpoint文件中的变量名和调用的文件名不匹配造成的。解决方法就是查看checkpoint文件中的变量名，将程序调用变量名修改为checkpoint文件中的变量名即可解决问题。本文具体讲如何查看checkpoint文件中的变量名、修改程序调用变量。原创 2018-12-09 20:47:52 · 8553 阅读 · 7 评论 -
一文读懂经典卷积网络模型——LeNet-5模型（附代码详解、MNIST数据集）
LeNet-5模型是Yann LeCun教授与1998年在论文Gradient-based learning applied to document recognition中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。在MNIST数据集上，LeNet-5模型可以达到大约99.2%的正确率。LeNet-5模型总共...原创 2018-12-02 20:23:27 · 10641 阅读 · 7 评论 -
TensorFlow入门：TensorFlow工作原理
目录1、TensorFlow计算模型一一计算图2、TensorFlow数据模型——张量3、TensorFlow运行模型——会话1、TensorFlow计算模型一一计算图（1）计算图的概念TensorFlow 的名字中己经说明了它最重要的两个概念一一Tensor和Flow。Tensor就是张量，张量可以被简单地理解为多维数组。Flow则体现了它的计算模型。Flow翻译成中文就是...原创 2018-12-25 15:24:48 · 5012 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow中查看checkpoint文件中的变量名和对应值
在加载模型时， 需要知道checkpoint中变量名称，一下代码可以查看TensorFlow中checkpoint文件中的变量名：#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import osfrom tensorflow.python import pywrap_tensorflowmodel_dir = "Saved_model"che...原创 2018-12-09 20:25:19 · 3856 阅读 · 0 评论