
PyTorch--由入门到精通
SophiaCV
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RuntimeError: Expected tensor for argument #1 ‘indices‘ to have scalar type Long; but got CUDAType
写个 indices = indices.to(torch.int64) 也不知道啥意思。这个是做embeddings出现的错误,网上解决问题都粘贴复制也没有直接解决。看下面的红框就是添加的句子就行了,注意有时候不止要改一处。这个错误的出现就是因为输入变量出错了,需要变换属性即可。定位到出错的位置,把输入的量进行这样修改即可!......原创 2022-08-11 14:20:46 · 1430 阅读 · 0 评论 -
RuntimeError: expected scalar type Long but found Int
每个代码的loss都不一样,找到我们代码的Loss那里,将label的属性变化一下。添加红框内容,根据实际情况进行调整即可。这个错误首先定位是Label错误。也就是Loss计算出错!原创 2022-08-11 14:16:19 · 2239 阅读 · 0 评论 -
pytorch错误解决 | 错误‘Widget Javascript not detected. It may not be installed or enabled properly.‘
pytorch错误解决 | 错误'Widget Javascript not detected. It may not be installed or enabled properly.'问题已经解决!!!原创 2021-04-02 10:05:14 · 1422 阅读 · 2 评论 -
PyTorch | 通过torch.normal()创建概率分布的张量 | torch.normal()如何使用?torch.normal()使用方法 | torch.normal()例子
举例说明原创 2021-01-20 10:10:09 · 1528 阅读 · 0 评论 -
PyTorch | 通过torch.eye创建单位对角矩阵 | torch.eye()如何使用?torch.eye()例子 | torch.eye()使用方法
举例说明原创 2021-01-20 10:04:58 · 6844 阅读 · 1 评论 -
PyTorch | torch.linspace()创建均分数列张量 | torch.linspace()如何使用?| torch.linspace()使用方法 | torch.linspace例子
公众号【计算机视觉联盟】后台回复【PyTorch】可以获得独家PyTorch学习教程pdf版通过torch.linspace创建均分数列 张量步长=(Start - end)/(Steps - 1) t = torch.linspace(2,10,5) print("torch.linspace(2,10,5)的输出结果\n",t) t = torch.linspace(2,10,6) print("torch.linspace(2,10,6)的输出结果\n".原创 2021-01-18 16:31:33 · 691 阅读 · 0 评论 -
PyTorch | 通过torch.arange创建等差数列张量 | torch.arange()如何使用?torch.arange()使用方法 torch.arange()举例说明
实例展示原创 2021-01-15 20:06:54 · 4995 阅读 · 0 评论 -
PyTorch | torch.full()使用方法 | torch.full()如何使用? torch.full()例子说明 | 通过torch.full创建全相同的张量
直接举例说明原创 2021-01-15 10:01:35 · 14347 阅读 · 0 评论 -
PyTorch | torch.zeros()如何使用?torch.zeros使用方法 | torch.zeros()例子
举例说明原创 2021-01-14 20:13:40 · 4892 阅读 · 1 评论 -
PyTorch | torch.from_numpy使用方法 | torch.from_numpy如何使用?torch.from_numpy()例子 | 通过torch.from_numpy创建张量
通过例子来学习原创 2021-01-14 16:13:18 · 16461 阅读 · 0 评论 -
PyTorch | torch.randperm()使用方法
公众号【计算机视觉联盟】后台回复【PyTorch】可以获得PyTorch学习教程pdf版返回一个0~n-1的数组,随机打散的t = torch.randperm(8)结果:tensor([5, 4, 2, 6, 7, 3, 1, 0])看一下官方提示内容:torch @overload def randperm(n: int, *, generator: Generator, out: Optional[Tens.原创 2021-01-13 10:41:07 · 12968 阅读 · 2 评论 -
PyTorch | torch.tensor使用方法,如何使用torch.tensor
公众号【计算机视觉联盟】后台回复【PyTorch】可以获得PyTorch学习教程pdf版通过torch.tensor创建张量arr = np.ones((3,3))print("由np.ones生成的数据:\n",arr)print("ndarray的数据类型:",arr.dtype,"\n")#t = torch.tensor(arr, device='cuda')t = torch.tensor(arr)print("torch.tensor创建好的Tensor:\n",t)输.原创 2021-01-12 19:51:39 · 5103 阅读 · 1 评论