中科院AI算法工程师的博客

这是深度学习系列的第三篇文章，欢迎关注原创公众号 【计算机视觉联盟】，第一时间阅读我的原创！回复 【西瓜书手推笔记】 还可获取我的机器学习纯手推笔记！深度学习系列【深度学习系列】——深度学习简介【深度学习系列】——梯度下降算法的可视化解释（动量，AdaGrad，RMSProp，Adam）原文链接：https://medium.com/swlh/an-intuitive-visual-interpretability-for-convolutional-neural-networks-96300.

这是深度学习系列的第二篇文章，欢迎关注原创公众号 【计算机视觉联盟】，第一时间阅读我的原创！回复 【西瓜书手推笔记】 还可获取我的机器学习纯手推笔记！直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址）深度学习系列【深度学习系列】——深度学习简介笔记预览在这篇文章中，由于有大量的资源可以解释梯度下降，因此，我想在视觉上引导您了解每种方法的工作原理。借助我构建的梯度下降可视化工具，希望我可以为您提供一些独特的见解，或者至少提供许多GIF。这里的重点是比较和对比这些方法。Vanill.

这是深度学习系列的第一篇文章，欢迎关注原创公众号 【计算机视觉联盟】，第一时间阅读我的原创！回复 【西瓜书手推笔记】 还可获取我的机器学习纯手推笔记！直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址）笔记预览深度学习简介机器学习： 使用计算机系统利用经验改善性能，是人工智能领域的分支，也是实现人工智能的一种手段。表征学习关注如何自动找出表示数据的合适方式，以便更好地将输入变换为正确的输出。深度学习： 具有多级表示的表征方法，在每一级（原始数据开始），通过简单的函数将该级的表示变换为更.