创新成果：工研院智能感知与无人系统实验室论文被CVPR2023录用

  近日，复旦大学工程与应用技术研究院（简称工研院）智能感知与无人系统实验室（简称IPASS）撰写的题为《Context De-confounded Emotion Recognition》的学术论文被计算机视觉领域顶会CVPR2023录用，张立华教授为通讯作者，2020级直博生杨鼎康为第一作者。

论文简介

  在现实世界中，丰富的上下文语境为理解包括情感表现在内的人类意图提供了关键线索。当前的研究主要聚焦于设计复杂的结构或策略以期望学习有益的上下文表征。然而，一个长期被忽略的问题是：人类对世界的观测具有潜在的主观性和局限性，导致人工注释的真实数据集中通常存在情感状态在不同上下文中的分布差距，继而引发严重的上下文偏见，显著地限制了现有方法的性能。

  

图1：上下文驱动的因果图

  为了缓解上下文感知模型因偏见困扰所造成的性能瓶颈，该论文受人类的因果直觉思维启发，从因果推断的视角来构造结构化的因果图框架，以审视不同变量之间的因果关系。通过诊断定制化的因果图，该论文识别出上下文偏见本质上是一种预期之外的混杂因子，其导致大多数模型依赖传统的似然估计来学习特定的上下文表征和标签语义之间的虚假相关性，而非变量之间真正的因果效应。

图2：上下文去混淆训练的通用流程

  为此，该研究借鉴因果之梯第二层级中的因果干预思想，基于后门调整理论提出一种上下文因果干预模块（Contex