ValueError: cannot resize this array: it does not own its data

最新推荐文章于 2025-11-23 23:46:43 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-23 23:46:43 发布 · 5k 阅读 · 6 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#pytorch

本文探讨了在使用NumPy库时遇到的一个常见问题：数组没有自己的数据。这通常发生在数组视图或切片上，文章详细解释了这一现象背后的原因，并提供了相应的解决策略。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
https://stackoverflow.com/questions/23253144/numpy-the-array-doesnt-have-its-own-data

在这里插入图片描述

cannot reshape array of size 5011 into shape (2)
jacke121的专栏
03-10 1万+
cannot reshape array of size 5011 into shape (2)import numpy as np inds=[] inds.append(1) inds.append(2) inds.append(3) inds = np.reshape(inds, (-1, 2)) print(inds)原因：inds需要是偶数个
【Mindstudio训练营第一期】新手班---实际操作过程中遇到的一些问题
weixin_70078089的博客
12-24 647
报这个错说明deployment没有配置上，首先在file---setting---tools---deployments 里找到自己的服务器，选择然后apply,一般就可以了，：可能是模型转换出错，我一开始使用Ascend --- Model converter工具，转换模型，因为新手不熟悉很容易出错，因此建议使用atc命令重新转换模型试试。后面咨询了大佬说是权限问题。是直接关掉现在的界面，把需要的文件放到空白的文件夹里，重新打开file---open---对应的文件。在本次案例中可能涉及的操作。
numpy(六)——数组的变形，转置与换轴
weixin_40321125的博客
05-03 3658
numpy(六)——数组的变形，转置与换轴 import numpy as np 变形 numpy中的数组变形有reshape和resize两种方法，在第一篇中已经略有涉及。此二者作用相差不大，不过至细微处亦有颇多不同，故于此详加讲述，希能澄清。 arr_shape = np.arange(20).reshape(4,5) arr_shape array([[ 0, 1, 2, ...
python/numpy辨析--reshape和resize的区别？有哪些函数可以改变数组的形状？
小坏蛋的博客
03-01 4232
python/numpy辨析--reshape和resize的区别？有哪些函数可以改变数组的形状？
Java数组
weixin_44772874的博客
10-06 366
数组 本质上就是能 “批量” 创建相同类型的变量（在Java中，数组中包含的变量必须是相同类型）。 数组的定义： 数据类型[] 数组变量名 = new 数据类型[整数]; //整数：数组的长度 数据类型[] 数组变量名 = {值1,值2,值3…值n}; //（静态初始化） 数据类型[] 数组变量名 = new 数据类型[]{值1,值2,值3…值n}; //（动态初始化） 数组（引用类型）： 数组的下标不要越界使用，否则会报错（编译阶段不报错，运行报异常） 二维数组的定义： 数据类型[][] 数组变量名
Scipy ValueError: 'arr' does not have a suitable array shape for any mode.
yyhhlancelot的博客
08-07 9269
首先默认import scipy as sp。 一般来说，是遇到了sp.misc.imsave或者sp.misc.imresize出现了该类问题。 一、imsave遇到了该问题 根据scipy的imsave官方文档，我们可以知道，参数中的arr arr:ndarray, MxN or MxNx3 or MxNx4 Array containing image values. If t...
valueerror: cannot resize this array: it does not own its data
06-28
ValueError: 无法调整此数组的大小：它不拥有其数据。 这个错误通常是由于试图调整一个不拥有其数据的数组的大小而导致的。这可能是因为你试图调整一个只是引用另一个数组的视图或切片的大小，而不是真正的数组本身...
【已解决】ValueError: cannot reshape array of size 509760 into shape (500,353,3)
qq_43681154的博客
03-17 3197
出现了ValueError: cannot reshape array of size 509760 into shape (500,353,3)，是因为图像转换问题。
ValueError: cannot reshape array of size 4000000 into shape (3)
qq_44722108的博客
03-22 1732
ValueError: cannot reshape array of size 4000000 into shape (3)
Git用户手册
热门推荐
zzulp的专栏
03-10 11万+
GitUserManualChinese - Robin Wiki GitUserManualChineseGit 用户手册（1.5.3 及后续版本适用） 翻译: 罗峥嵘 (Robin Steven) 英文版本: http://www.kernel.org/pub/software/scm/git/docs/user-manual.htmlContentsPreface 前言Chapter 1. Repositories and Branches 第一章. 版本库与分支How to get a g
Python科学计算：用NumPy快速处理数据
数据森麟
09-03 3567
戳我 ->卧槽！当当网图书全场4折了！作者：AI悦创来源：AI悦创我来分享一下数据分析中 Numpy 库的使用，本文内容较多，不可能每段代码的输出过程、输出结果分析这显然工作量不...
python 无法打开变量资源管理器 ValueError: cannot set WRITEABLE flag to True of this array
a6840231的博客
08-26 7556
· 调试代码时双击变量名称，无法查看数组的详细情况，提示：ValueError: cannot set WRITEABLE flag to True of this array 查找解决方案，参考链接： https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/8582 原因：第三方库的版本问题。 解决方法：更新pytabels，tables；numpy版本降级...
python 无法打开变量 ValueError: cannot set WRITEABLE flag to True of this array
文和的博客
08-23 3274
错误截图： 自己的版本信息： 这个版本的numpy应该安装的是比较新的numpy 我操作的步骤是： pip uninstall tables pip install tables pip uninstall pytables pip install pytables pip install numpy==1.15 重要的是最后一句改变版本为1.15 参考两个链接： 链接一 链接二 附一个链接：关于卸载原版本包遇到 拒绝访问[5] 的解决方案 三步解决pyth...
openstack ice resize 详解(一)
Better Me的博客
11-24 6185
一：resize总结     本处将总结，写在最前面，具体分析，请参照步骤二。 1、resize与migrate底层接口一致，假若前端传入了新的flavor，则是resize，该该新的flavor传入底层。迁移传入底层的flavor则为自身实例相同的flavor。底层根据传入进来的flavor参数走相同的逻辑。 2、resize涉及技术比较多，涉及到底层网络、磁盘迁移
Python PyTorch结合FastAPI构建高性能智能客服问答系统设计与实战分享：杭州电商客服自动应答落地经验
最新发布
2501_94187713的博客
11-23 560
FastAPI 异步接口 + Redis 热点缓存保证低延迟PyTorch 增量训练 + 批量推理提升模型实时性Kafka 异步消息处理支持高并发任务分布式部署 + 自动扩容保证系统高可用监控告警体系确保长期稳定运行通过该架构，杭州电商平台实现百万级用户智能问答、秒级响应和高可用服务，为用户提供流畅、高效的自动客服体验，同时降低人工成本。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值