goole 云盘下载

最新推荐文章于 2025-09-30 14:28:59 发布
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#深度学习 #pytorch #python #机器学习

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goole 云盘下载

download.sh: line 7: wget: command not found
download.sh: line 8: wget: command not found
Error:

    HTTPSConnectionPool(host='drive.google.com', port=443): Max retries
    exceeded with url: /uc?id=1norNWWGYP3EZ_o05DmoW1ryKuKMmhlCX (Caused by
    SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol
    (_ssl.c:1129)')))

To report issues, please visit https://github.com/wkentaro/gdown/issues.
在这里插入图片描述
goole云盘下载
https://drive.google.com/uc?id=1norNWWGYP3EZ_o05DmoW1ryKuKMmhlCX
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快速下载谷歌云盘大文件的5种方法
沉迷单车的追风少年
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目录方法一：IDM下载器方法二：Linux脚本下载方法三：MultCloud转换到百度网盘方法四：下载谷歌云客户端方法五：电商平台代下如今虽然现在是云原生的时代，但是云盘被少数几个巨头垄断，垄断必然带来用户体验的下降，谷歌云尤为如此！需要科学上网，不支持断点重传，服务器间歇性宕机，限速比百度云还狠……为了下载谷歌云盘里的大文件，我也是绞尽脑汁，换了5中方法才搞定，如果有更方便的方法欢迎评论区指出。IDM是一款多线程下载器，支持断点重传，并且支持浏览器插件，使用非常方便！缺点是只有15天免费期，网上现在的序列
如何使用谷歌云盘下载Kaggle数据集+解压
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Linux使用gdown从Google Drive下载文件和文件夹（命令行/代码下载）
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解决requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(host=‘api.github.com‘, port=443): Max retries
Zing的笔记本
10-17 8581
你的计算机或网络环境可能配置了代理服务器，但代理服务器设置可能不正确。你需要检查你的代理设置是否正确，并确保它们与你的网络环境相匹配。: 如果代理服务器无法访问或不可用，你可能会遇到这个问题。确保代理服务器正常运行，并且你可以连接到它。: 如果你的计算机或网络连接存在问题，可能会导致这个错误。确保你的网络连接正常，没有任何问题。控制面板->Internet选项->连接->局域网设置->代理服务器取消勾选。
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Google云盘大文件下载解决方法
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解决方案：使用香港服务器wget下载文件，然后scp传至其他服务器。 Linux系统互传文件 当前机器—拷贝到—>远程机器 scp 本地Linux系统文件路径 远程用户名@IP地址:远程系统文件绝对路径名 scp -r ./beijing/ ubuntu@...
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【深度学习下载大型数据集】快速下载谷歌云盘数据集
aqwca的博客
01-02 2796
跑深度学习的时候,一些数据集比较大,比如60多个G,而且只是训练集.然后这些数据是由某些实验室组采集的,并不像一些大公司搞的,一般都直接方法一些网盘中.如果是谷歌网盘,本身通过代理也不麻烦,但是发现即使通过代理,下载的速度也非常慢,如果频繁下载还会被限制.这里给一个方法,通过租赁廉价服务器下载谷歌云盘的数据集,然后自己再通过公网下载.速度要快一些.我通过IDM下载谷歌云盘上的大型数据集时速度低的时候可能才五六百KB,使用这种方法20多G的数据40s左右下载到服务器上。
(MaxRetryError(“HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443): Max retries exceeded with url:
qq_49492135的博客
08-12 1626
4、放到指定的位置，并在自己的代码前添加。
Python requests ip代理爬虫报错 HTTPSConnectionPool(host=‘xxxxx‘, port=443) Max retries exceed
m0_67402236的博客
08-02 5078
但是这个报错。首先需要确认自己的的IP地址是否可行。这里参考给出的方式，确认不是IP不可行的问题。后来在知乎上看到有人在传入proxy给proxies的时候，将字典中的"https"和"http"全部大写了，尝试之后确实可行了将字典中的"https"和"http"全部大写了，尝试之后确实可行了将字典中的"https"和"http"全部大写了，尝试之后确实可行了.记录一下今晚踩的几个雷是我用的免费ip代理池，勉强能用。...
成功解决‘MaxRetryError(“HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443): Max retries exceeded的问题
qq_41755239的博客
03-18 3337
由于内网无法访问host=‘huggingface.co’，所以可以去官网https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode把需要的文件下载下来，不能访问外网下载文件的同学可以在留言区找博主索要。然后可以把model_name 通过以下方式表示。不确定文件目录是否正确的话，可以用以下代码检查。然后再运行该代码就不会报错了。
解决requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=xxxxx‘, port=443): Max retries exceeded
weixin_41586246的博客
06-07 2996
使用scrapy框架时报错SSL，于是另起一个文件，使用requests，报错requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='xxx', port=443): Max retries exceeded with url: xxxxx (Caused by SSLError(SSLError(1, '[SSL: BAD_ECPOINT] bad ecpoint (_ssl.c:997)')))基本找到的都试了一下，都不行==于是按照网上的方法，
报错解决MaxRetryError(“HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443):xxx“)
weixin_43495948的博客
10-03 3万+
那我的机器就是没有数据传输过来，当然前提是你自己的服务器一定要有网络连接（可以尝试ping www.baidu.com来检测自己机器是否有网络）。首先造成这种错误的原因主要是因为你的服务器没有办法连接huggingface的原因，你可以直接在你的服务器上尝试能否直接ping。就可以运行你的代码了，但是这里运行的时候有个小问题，
运行py脚本报错：HTTPSConnectionPool(host=‘XXX‘, port=443)
m0_60005887的博客
06-14 1762
解决方法参考：
requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(host=‘xxx‘, port=443): Max retries exc
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01-14 1万+
requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(host='', port=443): Max retries exceeded with url: /branddb/jsp/select.jsp (Caused by ProxyError('Cannot connect to proxy.', NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x00000258
怎么从谷歌云盘下载预训练模型
最新发布
11-19
<think> 嗯，用户这次的问题很明确：想知道如何从Google Drive下载预训练模型。结合之前的引用内容来看，用户应该是在做YOLOv3或CenterNet相关的训练，需要获取别人分享的预训练权重。 注意到引用[1]里提到过“上传文件夹”和“挂载云盘”的操作，引用[2]则列了几个.pth模型文件。这说明用户可能遇到了模型下载的环节，特别是当预训练模型存放在Google Drive时。 用户可能是深度学习初学者，从“全小白教程”这个关键词就能看出来。ta现在卡在下载环节，情绪上可能有点着急。需要给ta最直白的操作指引，最好连点击位置都说明白。 核心解决方案其实就两种：直接浏览器下载和代码下载。前者适合小文件，后者适合大文件或需要集成到脚本的情况。要强调wget需要处理分享链接转换的问题，这个坑很多人会踩。 另外想到用户可能后续需要加载模型，所以补充了文件路径确认的提示。毕竟下载完找不到文件也很常见（笑）。最后给的应用场景提示是把两个引用内容串联起来了——既然ta在用YOLOv3，下一步应该就是测试模型了。 要不要提分享链接的权限问题呢？还是写进注意事项吧，毕竟看到过太多“您需要访问权限”的报错了…… </think> 在 Google Colab 中从 Google Drive 下载预训练模型主要有两种常用方法，具体操作如下： ### 方法一：通过浏览器直接下载（适合小文件） 1. **获取分享链接** 找到模型文件的 Google Drive 分享链接（需确保已开启“任何持有链接者”的访问权限）。 2. **提取文件ID** 从分享链接 `https://drive.google.com/file/d/[FILE_ID]/view?usp=sharing` 中复制 `[FILE_ID]` 部分。 3. **构造直链下载地址** 使用格式：`https://drive.google.com/uc?export=download&id=[FILE_ID]` 4. **在 Colab 中使用 `wget` 下载** ```python !wget --no-check-certificate 'https://drive.google.com/uc?export=download&id=YOUR_FILE_ID' -O model_name.pth ``` > 替换 `YOUR_FILE_ID` 和输出文件名 `model_name.pth`。 ### 方法二：通过 PyDrive 库（适合大文件/需认证） ```python # 安装并认证 PyDrive !pip install -U PyDrive from pydrive.auth import GoogleAuth from pydrive.drive import GoogleDrive from google.colab import auth # 身份认证 auth.authenticate_user() gauth = GoogleAuth() gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default() drive = GoogleDrive(gauth) # 下载文件（需文件ID） file_id = "YOUR_FILE_ID" # 替换为实际ID downloaded = drive.CreateFile({'id': file_id}) downloaded.GetContentFile('model_name.pth') # 保存到本地 ``` ### 方法三：挂载 Google Drive 直接访问 ```python from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') # 直接复制文件（需知道云盘内路径） !cp "/content/drive/MyDrive/文件夹/model.pth" "/content/model.pth" ``` ### ⚠️ 注意事项 1. **分享权限** 确保文件分享设置是 **“任何持有链接者”**（非受限访问）。 2. **大文件下载** 超过 100MB 的文件推荐用 **PyDrive** 或 **挂载云盘** 方式。 3. **路径确认** 挂载云盘后，通过左侧文件栏查看准确路径。 4. **模型加载** 下载后使用框架加载模型，例如 PyTorch： ```python import torch model = torch.load('model_name.pth') ``` ### 典型应用场景 - 下载 YOLO 的 `yolov3.weights`（如引用[1]） - 获取 CenterNet 的 `resnet101-5d3b4d8f.pth`（如引用[2]） - 迁移学习中的预训练权重加载 > 操作完成后，建议用 `!ls` 检查文件是否成功下载到当前目录。遇到权限问题可尝试重新生成分享链接[^1][^2
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