手把手带你学NLP

由于个人研究方向是NLP领域，然后市面上总体来说可能会给你提出一些NLP相关学习路线，会给你科普相关的理论知识，但是在实操这一块好像没有人在做。这里打算放一系列从NLP入门需要学的基础理论知识以及需要自己动手去实现的代码，形式采用B站视频录制的方式，希望能够帮助你更好地入门NLP

先导课程介绍

首先需要具备理论知识和相关工具的基础使用方法看传送门，这里也简单介绍了一下入门需要做的实践代码以及之后我的相关规划

Encoder模型

点不动的就是暂时还没录制好视频的
1.实现一个最原始的RNN模块去检测给定名字所属国籍
2.用Embedding构建RNN检测给定名字所属国籍
3.用LSTM检测给定名字所属国籍（分为训练集、验证集、测试集，使用mini-batch进行训练）
4.解决torchtext、torchvision下载数据速度慢的问题
5.用词向量平均实现IMDB数据集的分类
6.用双向LSTM实现IMDB数据集的分类
7.使用pytorch-lightning实现IMDB数据集的分类