自然语言处理NLP概述

已于 2024-04-04 09:57:10 修改
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分类专栏： # 自然语言处理NLP 文章标签： 自然语言处理 人工智能
于 2024-04-03 22:25:58 首次发布
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本文介绍了自然语言处理的基本概念，包括其作为机器学习技术的本质，以及在理解、生成自然语言上的NLU和NLG原理。文章详细阐述了NLP的关键技术如语义分析、信息抽取、情感分析和问答系统，并展示了其在情感分析和问答机器人等实际应用中的流程。

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大家好，自然语言处理(NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，其研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本文将从自然语言处理的本质、原理和应用三个方面，对其进行概述。

一、NLP的本质

NLP是一种机器学习技术，使计算机能够解读、处理和理解人类语言，其本质就是人类和机器之间沟通的桥梁。

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人类使用自然语言交流，如中文、英文等，狗通过叫声和其他身体语言交流，机器使用数字信息进行交流。

人类与机器之间存在交流障碍，因为人类不直接理解数字信息，而机器不直接理解自然语言。自然语言处理NLP就是人类和机器之间沟通的这座“桥梁”，NLP技术允许机器理解和生成人类使用的自然语言。

NLP的价值在于能够解锁非结构化数据的潜力，将文本转化为可分析的信息以支持企业决策，并推动人机交互向更自然、智能的方向发展。

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在数字世界中，大部分数据都是非结构化的，其中文本数据尤为丰富。NLP技术能够将这些庞大且复杂的文本数据转化为可分析、可利用的信息，从而为企业决策、市场研究、用户行为分析等领域提供有力的数据支持。

随着智能设备和互联网的普及，人们越

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语音识别”这样的场景，机器通过一定的算法将语音转换为文字，显然这个过程是及其容易出错的。例如，用户发音“Recognition Speech”，机器可能会正确地识别文字为“Recognition speech”，但是也可以不小心错误地识别为“Wrench a nice beach"。简单地从词法上进行分析，我们无法得到正确的识别，但是计算机也不懂语法，那么我们应该如果处理这个问题呢？一个简单易行的方法就是用统计学方法（马尔可夫链）从概率上来判断各个识别的正确可能性。
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NLP是什么？一文带你搞懂“自然语言处理（NLP）”看这篇就够了！
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从图3-7所示的循环神经网络示意图中可以看到，输入数据(绿色部分)之间是有前后关联的，在处理数据的时候每一个隐藏层的神经元(蓝色部分)都会接收从上一个时刻传来的历史信息，这也就意味着循环神经网络拥有了像人类一样的记忆能力，这是一个重要的突破!在这种情况下，BERT的出现让此前的循环神经网络和卷积神经网络等方法黯然失色，自此之后，自然语言处理领域几乎被 BERT实现了“大一统”，无论是在学术界还是工业界，自然语言处理研究和应用的突破几乎离不开BERT的变体。另一种则是“南京市长”和“江大桥"。
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