AIGC有趣的项目

已于 2023-03-27 16:19:02 修改
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文章标签： AIGC 人工智能
于 2023-03-18 10:37:58 首次发布
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AIGC

AIGC是什么

AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技术生成内容，常见的有text to image、image to text、 image style transfer等等

本文主要做什么

这里是个人觉得AIGC很好玩，所以写一篇博客用于记录自己做过的AIGC模型，会从前些年比较基础的做起，然后一直更新到时新的技术，比如从VAE到Diffusion。因为会从很基础的做起，所以也比较适合新手入门学习，学会之后可以自己适当修改模型看看效果。总共分为四个类型：纯生成图像、纯生成文本、文字生成图像、图像生成文本。由于自己是在空闲时间做着玩，所以更新速度不会太快，所有项目都会以github链接给出，如果有喜欢的希望能够给个star。

生成图像

VAE初级：VAE生成手写数字
CVAE：条件生成手写数字
VAE进阶：VAE生成动漫头像
GAN初级：GAN生成手写数字
GAN进阶：DCGAN生成动漫头像

正在路上～
CGAN：条件生成手写数字
DDPM初级：Diffusion生成手写数字

生成文本

（这个比较简单就是decoder结构，不过需要大量数据，暂不打算做）正在路上～

文本生成图像

正在路上～

图像生成文本

正在路上～

Slatter
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全新的时代，AIGC（Artificial Intelligence Generative Content，即人工智能生成内容）正在重新塑造着内容创作生态。当常识能被机器识别，当艺术被重新定义，当创意不再需要人工，广告营销行业将迎来一场生产变革巨浪。数英将持续聚焦AIGC领域，通过资讯分享、认知科普、方法总结、深度访谈等，带领大家多方位了解AIGC。本期内容，我们将梳理22个AI基础概念，带你搞清楚。
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AIGC智能编程：多团队协作项目的利器，提升效率与代码质量
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在多团队协作项目中，AIGC智能编程能够发挥巨大的作用。本文将详细介绍AIGC智能编程的相关特性以及它在多团队协作项目中的表现。通过一些具体的实例，我们将展示AIGC智能编程如何帮助不同团队之间高效地协作和合作。AIGC智能编程是一种基于人工智能的编程技术，它利用机器学习和自然语言处理等技术，使计算机能够理解和生成代码。AIGC智能编程能够根据项目需求和规范，自动生成高质量的代码片段，提高开发效率和代码质量。
什么是AIGC？AIGC是否会颠覆未来的内容生产模式？普通人如何利用好AI提高内容生产效率？
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在狭义上，AIGC是指利用AI自动生成内容的生产方式，比如自动写作、自动设计等。在广义上，AIGC是指像人类一样具备生成创造能力的AI技术，它可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据。
项目1：AI驱动决策：基于AIGC的商业智能系统
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基于AIGC的商业智能系统项目细节。
网易内部AIGC项目落地长图；Claude开放申请；YC 2023顶级初创公司地图；科研界ChatGPT | ShowMeAI日报
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ChatGPT Plus停售； Midjourney上线新功能，根据图片生成Prompt； NewBing开源桌面客户端 BingGPT； AIGC会让洗稿视频完蛋……点击阅读全文
打造自己的AIGC应用（一）入门篇
麦峰强的博客
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其实细数AI的发展历程非常之久，而让AI的应用一下子出现在人们眼前的其实就是，这意味着AIGC应用已经从概念为王变的非常实用了。伴随着ChatGPT的出现，大量的开源大模型也如雨后春笋一样出现。就现在而言，。
这些AIGC工具有趣且实用.docx
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今天笔者为大家推荐 5 个有趣、强大的 AIGC 项目： * AI Dungeon：是一个基于 AI 的文字冒险游戏，可以自动生成故事情节和角色对话。 * AI 画板：是一个基于 AI 的图像生成工具，可以快速生成各种风格的图像。 * ...
AIGC从入门到实战：AIGC 相关资源推荐
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1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着科技的飞速发展，人工智能已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。其中，AIGC (Artificial Intelligence Game Creator) 作为一种新型的人工智能游戏创作工具，正在逐渐受到开发者和玩家的关注。然而，对于大多数人来说，AIGC依然是一
AIGC 游戏：AIGC 领域的技术驱动变革
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AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）即人工智能生成内容，它在游戏领域的应用正引发一场深刻的变革。本文的目的在于全面剖析 AIGC 游戏所带来的技术驱动变革，探讨其背后的原理、实际应用以及未来发展趋势。范围涵盖了 AIGC 游戏从开发到应用的各个环节，包括核心算法、数学模型、项目实战等方面。本文共分为十个部分。第一部分为背景介绍，阐述了文章的目的、预期读者和文档结构。第二部分介绍 AIGC 游戏的核心概念与联系，包括相关的原理和架构。
AIGC入门详解:看这篇就够了
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1. 什么是 AIGC"AIGC"代表人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）这个概念指的是利用人工智能技术，特别是自然语言处理（NLP）、机器学习和深度学习等技术，来生成各种形式的内容，如文章、音乐、图片、视频等。AIGC的应用领域非常广泛，包括新闻报道、广告...
开源一个整合了AIGC大语言模型的SpringBoot智慧医药系统
学而时习之，不亦说乎？温故而知新，可以为师矣！
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哈喽兄弟们，好久不见哦～最近整理了一下之前写过的一些小项目/毕业设计。发现还是有很多存货的，虽然这些项目普遍都写的比较简单，但想一想既然放在电脑里面也吃灰，那么还不如开源分享出去，没准还可以帮助到一些小白新手。本期就在其中选取了一个医疗问诊的项目进行分享。在项目资料中，包括了项目的完整源代码、前端模板项目、文档介绍、数据库结构以及一些其它素材。项目资料获取可前往微信公众号：【薛伟同学】，后台回复：【智慧医药系统】
AIGC神器CLIP：技术详解及应用示例
Baihai_IDP的博客
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上一期，我们介绍了Diffusion模型的发展历程、核心原理及其对AIGC发展的推动作用。本期，我们将共同走进另一项AI重要突破——CLIP，著名的DALLE和Stable Diffusion均采用了CLIP哦。 Nikos Kafritsas的这篇文章，为我们详细介绍了CLIP是如何工作的，同时提供一些编码示例。
AIGC内容分享(十六)：AIGC在商业化落地项目中的应用
之乎者也·的博客
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有人这么形容现在的AI盛况——就像当年瓦特改良了蒸汽机，一时间各种“瓦特”如雨后春笋般冒了出来。这一次，我们以“”为主题，深度解析AIGC如何在具体项目中实现商业化落地，并详细阐述AIGC绘画融入传统设计工作流的全过程。话不多说，先看效果图——接下来，文章围绕以下设计项目方向展示AIGC在落地项目当中如何融入传统的设计工作流——01 设计提效02 项目前期分析03 IP形象设计04 主视觉设计05 弹窗设计06 海报设计07 红包封面设计。
在你朋友圈刷屏的“AIGC”究竟是什么？今天一文带你全面了解
白帽阿叁的博客
01-26 6946
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
通俗易懂！智能体（Agent）、AIGC、AGI：大模型时代的“三剑客”
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最近，AI领域火出了圈，各种专业词汇也频繁冒出来，比如AGI、AIGC和智能体（Agent）。这些词听起来高大上，但它们到底是什么意思呢？今天，咱们就来唠唠这几个概念，顺便举几个例子，让大家更好理解~
【AIGC新职业】之：什么是AIGC？其对创意设计行业有什么重要意义？
ice_99的博客
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AIGC，全称Artificial Intelligence GeneratedContent，即人工智能生成内容。这是一种基于、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC技术的核心思想是利用生成具有一定创意和质量的内容。具体来说，AIGC系统的工作流程包括数据收集、模型训练和内容生成三个主要步骤。AIGC的应用范围广泛，包括文字生成、图像生成、音乐生成和视频生成等。AIGC技术可以快速生成大量内容，提高艺术设计行业的创作效率。
AIGC项目实操
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### AIGC项目的实际操作方法与教程 AIGC（人工智能生成内容）涉及多个领域和技术点，其核心在于利用先进的机器学习算法和模型来自动化生成高质量的内容。以下是关于如何开展AIGC项目的一些具体指导。 #### 1. 开放源码工具的选择 对于初学者来说，选择合适的开源框架至关重要。例如，LAION 和 EleutherAI 是专注于开放机器学习研究的非营利组织[^1]，它们提供了丰富的数据集和预训练模型供开发者使用。此外，Stable Diffusion 是一种基于扩散模型的图像生成工具，能够帮助用户快速上手 AI 图像生成任务。 #### 2. 技术栈搭建 在开发 AIGC 应用之前，需要熟悉一些关键技术概念及其背后的理论支持。比如，在生成模型方面，概率论是一个重要的基础知识[^4]。通过理解条件分布、马尔可夫链蒙特卡洛采样等内容，可以更好地掌握生成对抗网络 (GANs) 或变分自编码器 (VAEs) 的工作原理。 #### 3. 学习路径规划 为了系统化地学习 AIGC 领域的相关技能，建议按照以下顺序逐步深入： - **基础阶段**: 掌握 Python 编程语言以及 NumPy、Pandas 等常用库的操作； - **中级阶段**: 进一步探索 TensorFlow/Keras 或 PyTorch 深度学习框架的应用场景； - **高级阶段**: 尝试实现复杂模型如 Transformer 架构下的自然语言处理任务或者 Stable Diffusion 中提到的各种组件。 #### 4. 实践案例分享 以短视频创作为例，《AI短视频生成与剪辑实战108招：ChatGPT+剪映》这本书籍详细介绍了如何将最新的人工智能技术应用于日常生活中去创造价值[^2]。书中不仅涵盖了从脚本编写到最终成品导出整个流程中的每一个环节，还特别强调了结合当前流行趋势来进行创新的重要性。 另外还有专门针对不同需求设计的教学视频可供参考，例如“【AI绘画教程】SD零基础入门到精通”，它带领观众一步步完成 Lineart 和 IP Adapter 插件的实际操作过程，从而达到生成多样化风格人物肖像的目的[^3]。 ```python import torch from diffusers import StableDiffusionPipeline model_id = "runwayml/stable-diffusion-v1-5" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16).to("cuda") prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars" image = pipe(prompt).images[0] image.save("astronaut_rides_horse.png") ``` 上述代码片段展示了如何加载并运行一个简单的 Stable Diffusion 流水线实例。此例子说明即使是没有太多经验的新手也可以轻松调用强大的 API 来生产令人惊叹的艺术作品。 ---
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