基于区域生长算法的医学图像分割matlab仿真

Simuworld

于 2024-02-05 23:42:51 发布

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签： matlab 区域生长算法医学图像分割

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本文介绍了基于区域生长算法的医学图像分割技术，详细阐述了算法的原理，包括初始化、生长准则和区域生长过程，并提供了MATLAB 2022a的仿真结果和源码。该算法在CT、MRI和超声图像等医学图像处理中有广泛应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

clc; clear all; close all;
I = imread(fullfile(pwd, 'images/test.jpg'));
X = imadjust(I, [0.2 0.8], [0 1]);
% 阈值分割
bw = im2bw(X, graythresh(X));
[r, c] = find(bw);
rect = [min(c) min(r) max(c)-min(c) max(r)-min(r)];
Xt = imcrop(X, rect);
% 自动获取种子点
seed_point = round([size(Xt, 2)*0.15+rect(2) size(Xt, 1)*0.4+rec

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