基于FNN的模糊控制器matlab仿真

本文介绍了基于FNN的模糊控制器的原理和实现,包括模糊逻辑基础、神经网络基础、FNN结构及其学习算法。通过MATLAB仿真展示了FNN在处理不确定性和非线性问题上的应用,特别适合于难以建立精确数学模型的系统。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

3.1 模糊逻辑基础

3.2 神经网络基础

3.3 模糊神经网络(FNN)

3.4 基于FNN的模糊控制器

4.部分参考文献


1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下:

2.MATLAB源码

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%一般第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。
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% initialization
clear
y0=0;y1=0;u0=0.1; ve=0.1;u2=0;u1=0.1;d=0;e=0.001;e0=0;e1=0;e2=0.001;u=1;M=20
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