【MVO】黑洞模拟优化(Multi-Verse Optimizer,MVO)理论分析与matlab性能仿真

本文介绍了黑洞模拟优化(MVO)算法的理论基础,包括吞噬行为、奇点性质和群体行为,并详细阐述了算法的数学公式。接着,通过MATLAB实现了MVO算法,并在CEC2017测试函数集上进行了性能验证,对F1~F5,F11~F15进行测试,展示了算法的应用效果。

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目录

一、MVO黑洞模拟优化理论简介

1.1、黑洞模拟优化算法步骤

1.2、黑洞模拟优化算法原理

二、使用matlab实现MVO优化算法 

三、测试CEC2017中F1~F5,F11~F15


一、MVO黑洞模拟优化理论简介

        黑洞模拟优化(Black Hole Simulation Optimization,BHSO)是一种基于黑洞理论的优化算法。该算法通过模拟黑洞的吞噬行为和奇点性质,采用群体智能策略来寻找问题的最优解。下面详细介绍黑洞模拟优化的原理、数学公式及实际应用。

1.1、黑洞模拟优化算法步骤

        黑洞是一种极端的天体现象,具有强大的吞噬能力和奇异性质。黑洞模拟优化算法借鉴了黑洞的这些特点,通过模拟黑洞的吞噬行为和奇点性质来设计搜索策略。

吞噬行为

       黑洞具有强大的吞噬能力,能够吞噬周围的所有物质,包括

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