基于Singer模型的自适应机动频率调节算法matlab仿真

最新推荐文章于 2026-01-01 21:20:54 发布
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#Singer模型 #matlab #自适应频率调节

本文介绍了基于Singer模型的机动频率自适应调节算法，通过MATLAB仿真展示效果。该算法利用Singer模型描述机动目标运动，采用卡尔曼滤波进行频率估计，并使用PI控制器进行自适应调节，适用于雷达、卫星等领域的机动目标跟踪。
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基于Singer模型的自适应机动频率调节算法的MATLAB仿真
qq_37934722的博客
09-17 165
自适应机动频率调节算法可以根据系统负荷和发电能力的变化，动态调整发电机的励磁控制策略，以实现系统频率的稳定。Singer模型是一种常用的描述发电机系统动态特性的数学模型，在自适应机动频率调节算法中得到了广泛应用。然后设定初始条件、系统频率偏差和变化率，计算频率控制信号。本文将介绍基于Singer模型的自适应机动频率调节算法，并提供MATLAB仿真代码，以帮助读者理解和实现该算法。其中，delta表示发电机转子转角，M表示转动质量，D表示阻尼系数，K表示刚度系数，Pm表示机械功率输入，Pe表示电功率输出。
【滤波跟踪】Singer-Kalman模型下的机动目标跟踪算法含Matlab源码
qq_59747472的博客
05-05 1679
1 简介 现实跟踪场景中，运动方式多样性、随机性运动和运动规则不确定性是机动目标的典型运动特征。机动目标跟踪的难点主要有: 建模一个准确的、通用的先验数学模型来表示机动目标的运动特性; 设计基于完善的先验参数信息的自适应滤波算法以抑制系统的不确定性的干扰。机动目标跟踪的本质是递推滤波，即采用先进的自适应滤波技术，根据一定的滤波准则以最大限度地减小各滤波时刻目标的状态估计与真实状态间的偏差。机动目标跟踪过程可简要概括为: 首先由含有噪声的传感器观测和目标预测状态计算得出当前时刻的残差向量，然后基于该残差向量
（五）Singer模型和“当前”统计模型讲解及仿真
h320130的博客
12-25 5728
Singer模型和“当前”统计模型是描述目标机动运动的两种经典模型。首先本博客针对机动目标跟踪的基本框架进行了介绍；同时，针对Singer模型和“当前”统计模型的物理含义进行了解释，并进行了详细的公式推导；最后利用卡尔曼滤波（KF）对“当前”统计模型进行滤波，验证了所提算法的有效性。
机动目标跟踪-Singer模型，当前统计模型，交互多模型与卡尔曼滤波的结合
qq_45737966的博客
02-17 6543
Singer模型，当前统计模型，交互多模型算法，KF滤波基础
Singer模型与自适应跟踪算法的深入应用
weixin_36178216的博客
07-09 780
Singer模型是一种用于表示目标运动状态（如位置、速度和加速度）随时间变化的数学模型。它假设目标的机动行为可以通过一阶或二阶马尔科夫过程来描述，从而在数学上对目标的动态行为进行建模和预测。此模型广泛应用于飞行器、导弹、无人机等的运动分析中。在自动驾驶、军事雷达、卫星观测等多个领域，机动目标跟踪一直是一个关键课题。所谓机动目标跟踪，是利用计算机算法自动从一系列的观测数据中识别和估计目标的运动状态。它不仅包括目标的位置和速度信息，还可能包括加速度、转向等更高阶的动力学特征。
基于目标运动模型和观测模型的交互多模算法IMM卡尔曼滤波目标跟踪matlab仿真
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
12-10 1663
交互式多模型 IMM（Interacting Multiple Model）控制算法的主体思想是基于贝叶斯理论而提出的模型间的自动识别与切换：在任意跟踪时刻，通过设置对应目标可能模型数量的模型滤波器来进行实时的机动模型检测，对每一个滤波器设置权重系数和模型更新的概率，最后加权计算得出当前最优估计状态，从而达到模型自适应跟踪的目的。IMM算法的基本思想是用多个不同的运动模型匹配机动目标的不同运动模式，不同模型间的转移概率是–个马尔可夫矩阵，目标的状态估计和模型概率的更新使用卡尔曼滤波。
【运动学】基于matlab Singer模型算法机动目标跟踪【含Matlab源码 1157期】
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07-25 3341
Singer模型算法机动目标跟踪 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
机动目标跟踪—当前统计模型（CS模型）扩展卡尔曼滤波/无迹卡尔曼滤波 matlab实现
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主要从事定位、估计、滤波、多传感器融合等研究，主要应用于雷达、红外、声纳、传感器网络等的目标（如无人驾驶、智能终端、移动机器人、传感器节点、飞机等）跟踪、定位和导航
06-28 1万+
当前统计模型，CS模型 基于当前统计模型的无迹卡尔曼滤波目标 基于当前统计模型的容积卡尔曼滤波目标 机动目标跟踪——当前统计模型（CS模型） 1. 对机动目标跟踪的理解 1.1. 对机动目标跟踪的理解 1.2. 目标模型概述 2. "当前"统计CS模型 3. "当前"统计CS模型 3.1. "当前"统计CS模型（连续） 3.2. "当前"统计CS模型（离散） 3.3. "当前"统计CS模型分析 4. "当前"统计CS模型（二维） 4.1. "当前"统计CS模型（连续） ..................
精选资源
基于Singer模型的机动频率自适应调节算法matlab仿真,包含仿真操作录像,代码注释
04-25
3.内容：Singer模型机动频率自适应调节算法 采用5个十步均值平均调节机动频率，采用正太分布曲线作为隶属度函数调节加速度扰动对机动频率调整的灵敏度。 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在...
Singer模型机动频率自适应调节算法的MATLAB仿真与实操视频
资源摘要信息: "基于Singer模型的机动频率自适应调节算法matlab仿真" 1. Singer模型 Singer模型是一种广泛用于军事和民用领域中的运动模型，尤其适用于描述航空器、船舶或导弹等在运动中的机动行为。该模型假设目标...
基于CV、CA和Singer模型的机动目标跟踪算法仿真研究
通过MATLAB仿真手段对单个机动目标进行跟踪算法的研究与性能对比分析，深入探讨了不同模型在处理机动目标时的滤波效果及其适用场景。 首先，CV模型假设目标以恒定速度运动，即加速度为零或可忽略不计。该模型通常...
【WRF-GC】化学初始/边界条件的处理说明（IC/BC in WRF-GC）
最新发布
WW、forever的博客
01-01 22
化学初始/边界条件的处理说明（IC/BC in WRF-GC）
基于MATLAB的HSV颜色特征杂草图像识别系统设计与实现
Dev7z的博客
12-26 307
随着农业信息化和智能化的发展，农田杂草的快速、准确识别对提高作物产量和实现精准农业具有重要意义。针对传统人工识别效率低、主观性强的问题，本文设计并实现了一种基于 MATLAB 的 HSV 颜色特征杂草图像识别系统。
Matlab入门案例介绍—常用的运算符及优先级
m0_59012156的博客
01-01 385
本文介绍了MATLAB中常用的运算符及其应用。算术运算符包括基本运算（+,-,,/,^）和矩阵运算（.,./,.^）等；关系运算符（==,~=,>,<,>=,<=）用于比较数值或矩阵；逻辑运算符分为元素级（&,|,~）和短路型（&&,||）。文章详细说明了各类运算符的使用方法、应用场景和注意事项，特别强调了矩阵运算与数组运算的区别。最后总结了MATLAB运算符的优先级顺序，括号运算具有最高优先级。这些运算符是MATLAB编程的基础组成部分，广泛应用于矩阵运算、
Matlab学习记录18
weixin_69179903的博客
12-31 220
电脑信息：Intel® Xeon® CPU E5-2603 v3 @ 1.60GHz。系统类型：64位操作系统，基于X64的处理器 windows10 专业版。Matlab2021a与之前的版本也不同，sym改为str2sym。2、使用syms命令创建符号变量和符号表达式。1、使用sym命令创建符号变量和表达式。3.2.3 符号对象与数值对象的转换。3.1.2 创建符号变量和表达式。3.2.1 符号表达式的代数运算。3.2 符号表达式的代数运算。3.1 符号表达式的建立。3.1.1 创建符号常量。
积分旁瓣电平-matlab函数
诚朴勇毅
01-01 62
这里生成了128位的随机相位编码波形，经过自相关后再做归一化，可以看到主瓣峰值为0dB，积分旁瓣的整体的平均水平再-25dB左右，峰值旁瓣电平为-16.88dB，与LFM信号的-13.2dB相比还是略低一点的。但是它不如LFM的旁瓣那么平滑，而是有很多凸起。
基于 MATLAB 的 BPSK/QPSK/2DPSK 在 AWGN 信道下的 BER 性能仿真与对比分析
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
12-31 1273
本文通过MATLAB仿真对比了BPSK、QPSK和2DPSK三种PSK调制在AWGN信道下的性能差异。采用统一的基带等效离散通信链路模型，包含随机比特源生成、PSK符号映射、AWGN加噪、接收端判决和误码统计等模块。仿真设置了2×10^5比特长度，0-14dB的Eb/N0扫描范围，确保统计可靠性。重点分析了不同调制方式的能量归一化处理、差分编码机制和判决方法，并绘制了星座图、波形相位示意图及BER曲线。
基于射线理论的水声信道仿真MATLAB程序
t19875128的博客
12-30 171
基于射线理论的水声信道仿真MATLAB程序
Matlab系列(006) 一利用matlab保存txt文件和读取txt文件
xiaogudianzi的博客
12-27 239
上述程序比较简单，如果有不合适之处望大家交流指正。
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