基于Lcmv算法的阵列权值估计matlab仿真

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

---

1.算法概述

    线性约束最小方差准则（LCMV）在对有用信号形式和信号来向完全未知情况下，在某种约束条件下使阵列输出的方差最小。如果期望信号的到达角和带宽范围已知，那么可以先对阵列接收数据进行时延补偿，使阵列对期望信号的接收保持一致性，然后对阵列系数强加约束条件以自适应的使波束形成器输出能量E{y(t)*y(t)}最小，等效于使输出信号中非期望方向的噪声能量最小，从而达到增强期望方向信号的目的。这就是线性约束最小方差(LCMV)波束形成器。

       但是，在复杂的现实环境中，阵列接收信号不仅有期望信号，也有噪声，干扰，杂波。若期望信号功率较弱，可能会出现被干扰、杂波信号淹没的情况。因此希望波束方向图可以在干扰、杂波等方向形成零陷，从而得到更好的抑制，自适应波束形成算法应运而生。