5G通信下FBMC-OQAM的误码率仿真

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码


1.算法概述

        为了应对第五代移动通信(5G)中更高数据率和更低时延的需求,大规模MIMO(massive multiple-input multiple-output)技术已经被提出并被广泛研究。大规模MIMO技术能大幅度地提升多用户网络的容量。而在5G中的带宽研究方面,特别是针对碎片频谱和频谱灵活性问题,现有的正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术不可能应对未来的挑战,新的波形方案需要被设计出来。基于此,FBMC(filter bank multicarrier)技术由于具有比OFDM低得多的带外频谱泄露而被受到重视,并已被标准推进组IMT-2020列为5G物理层的主要备选方案之一。5G中波形设计方案(主要是FBMC调制)和大规模多天线系统(即massive MIMO)的现有工作和主要挑战。然后,简要介绍了基于Massive MIMO的FBMC系统中的自均衡性质,该性质可以用于减少系统所需的子载波数目。同时,FBMC中的盲信道跟踪性质可以用于消除massive MIMO系统中的导频污染问题。尽管如此,如何将FBMC技术应用于massiveMIMO系统中的误码率、计算复杂度、线性需求等方面仍然不明确,未来更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展开来。

FBMC核心思想:

       保持符号持续时间不变(没有引

FBMC/OQAM在AWGN信道下的MATLAB仿真实践 多载波调制技术是无线通信物理层的核心,OFDM虽应用广泛,但循环前缀开销和频谱旁瓣问题推动着替代波形的研究。滤波器组多载波(FBMC)凭借优异的频谱效率和抗干扰能力,成为5G及未来通信的热门候选。FBMC/OQAM通过偏移正交幅度调制和精心设计的原型滤波器,在无循环前缀条件下实现低旁瓣传输,而加性高斯白噪声(AWGN)信道是验证系统基线性能的标尺。理解PHYDYAS原型滤波器设计、OQAM调制解调原理,并掌握BER统计方法,对通信系统仿真与波形验证至关重要。本文基于MATLAB平台,完整演示了FBMC/OQ 阅读详情

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jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

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