5G通信下FBMC-OQAM的误码率仿真

最新推荐文章于 2024-01-18 12:11:18 发布

Simuworld

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签： 5G FBMC OQAM matlab

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本文介绍了5G通信背景下，为了应对更高数据率和更低时延，大规模MIMO结合FBMC（filter bank multicarrier）技术的应用。FBMC因其较低的带外频谱泄露成为5G物理层备选方案之一。文章详细阐述了FBMC的核心思想，包括在发射和接收端使用滤波器处理时域重叠，以及接收端的低通滤波器设计。此外，仿真部分展示了在matlab2022a环境下实现的误码率仿真结果。

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

1.算法概述

为了应对第五代移动通信（5G）中更高数据率和更低时延的需求，大规模MIMO（massive multiple-input multiple-output）技术已经被提出并被广泛研究。大规模MIMO技术能大幅度地提升多用户网络的容量。而在5G中的带宽研究方面，特别是针对碎片频谱和频谱灵活性问题，现有的正交频分多址（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技术不可能应对未来的挑战，新的波形方案需要被设计出来。基于此，FBMC（filter bank multicarrier）技术由于具有比OFDM低得多的带外频谱泄露而被受到重视，并已被标准推进组IMT-2020列为5G物理层的主要备选方案之一。5G中波形设计方案（主要是FBMC调制）和大规模多天线系统（即massive MIMO）的现有工作和主要挑战。然后，简要介绍了基于Massive MIMO的FBMC系统中的自均衡性质，该性质可以用于减少系统所需的子载波数目。同时，FBMC中的盲信道跟踪性质可以用于消除massive MIMO系统中的导频污染问题。尽管如此，如何将FBMC技术应用于massiveMIMO系统中的误码率、计算复杂度、线性需求等方面仍然不明确，未来更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展开来。

FBMC核心思想：

保持符号持续时间不变（没有引

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