python数据分析课程笔记 | 第五章 Python统计分析(上)

python数据分析课程笔记 | 第五章 Python统计分析(下) 5.3 卡方分析和方差分析 (1)卡方检验 阅读详情

5.1 描述性统计分析

(1)基本统计学概念

  • 总体
  • 样本

(2)统计量

可以在一定程度上反应总体的特征,从样本数据中计算得到,常见统计量包括:

  • 均值
  • 标准差
  • 中位数
  • 分位数
  • 众数

(3)离散程度

统计量可以对数据有个大体的认识,仅反应了数据的某些趋势,常见的离散程度有:

  • 极差
  • 四分位差
  • 方差
  • 变异系数
import pandas as pd
import os

os.chdir(r'C:\Users\Administrator.DESKTOP-0L8IC5U\Desktop\数据分析\data')
insuance = pd.read_csv('train.csv', encoding='utf-8', dtype={
   
   'Gender': 'str'})

a = insuance['Age'].mean()
b = insuance['Age'].std()
c = insuance['Age'].median()
d = insuance['Age'].quantile([0, 0.05, 0.25, 0.5, 0.75])
print(a, '\n', b, '\n', c, '\n', d
利用Python进行数据分析之金融数据的统计分析 金融领域必备的数据分析技能 上期讲了金融数据的储存,这期讲解利用Python进行金融数据的统计分析 下面运行环境没有的,请看第一期内容安装环境 本节重点: 分析HS300股票的市值和PE的统计规律 个股日收益率的统计规律研究 金融数据分析中的随机数 具体知识点与代码请看图示 分析HS300股票的市值和PE的统计规律 pandas.describe()方法 skew: 偏度 kurt: 峰度 numpy通用方法 np.max / np.mean / np.min np.su 阅读详情

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