python数据分析课程笔记 | 第四章 Matplotlib数据可视化（下）

4.5 完善统计图形

（1）图例和画布使用

图例中legend中loc中的位置和数字关系的使用：

• best：0
• upper right：1
• upper left：2
• lower left：3
• lower right：4
• right：5
• center left：6
• center right：7
  

（2）图形添加内容

4.6 图像样式高级操作

（1）绘制双坐标轴

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import os

os.chdir(r'C:\Users\Administrator.DESKTOP-0L8IC5U\Desktop\数据分析\data')

data = pd.read_csv('supermarket_sales.csv')
data_1 = data.groupby('Date').mean()
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(data_1.index, data_1.cogs, color='blue', label='cogs')
plt.legend(loc='upper left')
ax1.set_ylabel('情况1')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(data_1.index, data_1.Rating, color='red', label='Rating')
ax2.set_ylabel('情况2')
plt.legend(loc='upper center')
plt.show()

（2）多个图形合并

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import os

os.chdir(r'C:\Users\Administrator.DESKTOP-0L8IC5U\Desktop\数据分析\data')

GDP_data = pd.read_csv('gdp_csv.csv')[:40]

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.figure(figsize=(16, 9))
plt.subplot(121)
plt.plot(GDP_data['Year'], GDP_data['Value'], c='c')
plt.xlabel('年份', fontsize=12)
plt.ylabel('GDP', fontsize=18)
plt.xticks(rotation=45)
plt.subplot(122)
plt.bar(x=GDP_data.Year, height=GDP_data.Value, color='r')
plt.show()

4.7 高级绘图

（1）Seaborn基础

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import seaborn as sns

os.chdir(r'C:\Users\Administrator.DESKTOP-0L8IC5U\Desktop\数据分析\data')
GDP = pd.read_csv('gdp_csv.csv')[:49]

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 第一种调用方式
plt.style.use('seaborn')
plt.bar(x=GDP.Year, height=GDP.Value, tick_label=GDP.Year, color='steelblue')
plt.xticks(rotation=45)
plt.ylabel('GDP')
plt.show()

# 第二种调用方式
sns.set(style='darkgrid', context='notebook', font_scale=1.2