LUA Metatables

本文深入探讨了Lua语言中的元表机制,重点介绍了__index和__newindex元方法的作用及应用场景。通过实例展示了如何利用这些特性实现自定义查找和赋值行为,以及如何创建带有回退表的复杂数据结构。

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LUA Metatables

__index:当我们访问一个表中的元素不存在时,则会触发去寻找__index元方法,如果不存在,则返回nil,如果存在,则返回结果。

 

博主注:__index有点像异常处理的意思

 

__newindex: 当给你的表中不存在的值进行赋值时,lua解释器则会寻找__newindex元方法,发现存在该方法,则执行该方法进行赋值,注意,是使用rawset来进行赋值,至于原因,后面会讲到。

rawget: 是为了绕过__index而出现的,直接点,就是让__index方法的重写无效,可以理解为单纯的获取本表而不关联到父表(元表)(我这里用到"重写"二字,可能不太对,希望能得到纠正)

rawset: 设置表[索引]值,真正的值没有调用任何元方法。表必须是一个表,索引从不同的无任何值,Lua的任何值。这个函数返回表

 

__index
This is a very commonly used and versatile metamethod, it lets you run a custom function or use a "fallback" table if a key in a table doesn't exist. If a function is used, its first parameter will be the table that the lookup failed on, and the second parameter will be the key. If a fallback table is used, remember that it can trigger an __index metamethod on it if it has one, so you can create long chains of fallback tables. 


local func_example = setmetatable({}, {__index = function (t, k)  -- {} an empty table, and after the comma, a custom function failsafe
  return "key doesn't exist"
end})

local fallback_tbl = setmetatable({   -- some keys and values present, together with a fallback failsafe
  foo = "bar",
  [123] = 456,
}, {__index=func_example})

local fallback_example = setmetatable({}, {__index=fallback_tbl})  -- {} again an empty table, but this time with a fallback failsafe

print(func_example[1]) --> key doesn't exist
print(fallback_example.foo) --> bar
print(fallback_example[123]) --> 456
print(fallback_example[456]) --> key doesn't exist

  

 

http://lua-users.org/wiki/MetamethodsTutorial

posted on 2017-05-08 13:51 jiahuafu 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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