完败！资深码农 VS 新手+AI；阿里云AI黑客松千万奖金池；手把手教你用AI写小说；微软AI入门课 | ShowMeAI日报

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🤖 阿里云首届AI黑客马拉松，共享 1000 万美元风投资金池

阿里云官方宣布，将以国内最大AI模型社区「Model Scope 魔搭」为基础，举办首届AI黑客马拉松挑战赛，邀请来自世界各地的AI开发者和创业团队。目前活动已经开启，并将在6月25日截止报名。

参赛者以小组形式挑战在48小时内完成创意应用开发，并在第三天进行路演。优胜队伍将有望共享顶尖投资机构提供的1000万美金风投资金池、主办方准备的高达3万现金奖励等 ⋙ Create@AI黑客马拉松

🤖 真格基金AI游戏黑客松，深圳站报名截至6月9日

真格基金将于6月17日-18日在深圳举办「真格 AI 游戏黑客松」，36小时现场代码开发，创造出具有创新性的产品原型。线上、线下赛场将分开进行评审与奖励，除丰厚奖金外，参赛团队还有机会直接获得真格基金百万美元天使投资。

本次黑客松赛题分为两个方向：第一个方向是游戏开发，要求选手们通过 AI 能力开发的游戏资产占比超过 50%；第二个方向是游戏生产力工具，比如 AI 游戏编辑器、AI 赋能 NPC、游戏领域 FineTune 优化等 ⋙ 选手报名表 | 选手组队表 | 志愿者报名表 | 活动介绍

🤖 苹果 Vision Pro 正式发布，库克时代最为浓墨重彩的标记

6 月 6 日，研发七年的苹果头戴显示器设备 Vision Pro，在 WWDC 2023 正式亮相。库克称，Vison Pro 开创了一类新的计算设备，能将数字世界融入真实世界，从而实现增强现实(AR)。这款设备兼容 iOS 和 iPadOS 的各种软件，可以办公、娱乐、拍摄空间视频，并且只需要手、眼和语音就能交互。

美中不足的是，Vision Pro 的最终售价高达 3499 美元 (约合人民币24860元)，这个价格超出了此前媒体和研究机构爆料的3000 美元，且要等到明年初才正式发售。苹果股价甚至因此跳水，不到半小时里市值跌去 700 多亿美元。

微博博主@钟文泽 作为全球首批用户体验到了 Vision Pro，并通过视频分享了自己40分钟的真实佩戴体验。体验过程不允许拍摄视频和照片，但从作者的口述中能感受到作者的震撼 ⋙ @钟文泽

🤖 剑桥/腾讯提出大语言模型 PandaGPT：一个模型统一六种模态

近日，来自剑桥、NAIST 和腾讯 AI Lab 的研究者推出了一款名为 PandaGPT 的跨模态语言模型，展示了在人工智能领域的创新尝试。

通过结合 ImageBind 的模态对齐能力和 Vicuna 的生成能力，同时实现了六种模态下的指令理解与跟随能力。虽然 PandaGPT 的效果尚有提升空间，但展示了跨模态 AGI 智能的发展潜力 ⋙ 中文解读

▢ 项目主页：https://panda-gpt.github.io/

▢ GitHub项目地址：https://github.com/yxuansu/PandaGPT

▢ 论文：http://arxiv.org/abs/2305.16355

▢ 线上 Demo：https://huggingface.co/spaces/GMFTBY/PandaGPT

🤖 实战派！手把手教你使用AI工具写一篇精彩的小说

人工智能工具的出现，彻底改变了写作过程，为作者提供了一系列强大的工具来增强创造力和生产力，成为创作者的伴侣。创作者需要拥抱并熟练使用AI工具，创建更为愉悦的创作体验、并写出更迷人的作品！

目前最常用的3个主要工具

▢ Sudowrite - 主流写作工具

▢ ChatGPT (GPT-3.5/GPT-4) - 生成想法和短段落

▢ Claude (Claude Instant / Claude+ / Claude 100K) - 生成观点和简短段落

小说创作流程与Prompt优化

1. ChatGPT和Claude都可以提供丰富的、令人印象深刻的故事创意

Write an idea for a fantasy novel

I really like this idea, but please ......

2. 不论是提笔之前精准构思，还是随心创作的作者，都可以从AI中获取帮助，以下是常见的大纲类型:

• The 3-Act Structure 三幕结构

• The 5-Act Structure 五幕结构

• Save the Cat 救猫咪

• The Hero’s Journey 英雄之旅

• Romancing the Beat 浪漫节奏

• Dan Harmon’s Story Circle 丹·哈蒙故事圈

Using the following synopsis, create a detailed outline of the story, fleshing out additional details, and breaking it into parts using The 3-act structure: \[synopsis]

3. 为AI提供完整大纲，并要求它为每部分编写故事节点，即每个场景中发生什么事情

use the following outline and create story beats for each section of it. You can add characters, speaking scenes and locations to create a more vivid story: \[outline]

4. 开始最有挑战的部分——小说写作，使用 Sudowrite / ChatGPT / Claude 工具来创建完整的章节和场景，并将其拼接在一些

Ariella walks through town and sees a strange man giving a speech to the townsfolk. He speaks of ancient prophecies that foretell the balance between light and dark is shifting.

5. 编辑和校对，修正故事中不流畅或者令人困惑的情节，校对语法和拼写错误等

改善小说的5种方法

▢ 产生创意和Prompt，尤其是意想不到的情节转折等

▢ 与AI合作，成为共同创作的伙伴和有共鸣的伴侣

▢ 帮助润色句子，增强风格，提升流畅度

▢ 帮助克服写作瓶颈，有着源源不断的写作灵感

▢ 协助完成编辑和校对流程，尤其是语法和拼写检查 ⋙ 来源

🤖 19年资深码农 VS 编程新手+AI，开发效率人类完败！！

推上 @advany 分享了一个PK项目，带我们一起看看AI给编程和产品开发带来的巨大影响，并对比二人的开发速度、开发工作量、测试工作量、后期运维成本等。

两位程序员独立开发产品MVP进行，其中：

▢ Alex：来自德国，19 年经验，纯编程

▢ Hamid：来自巴基斯坦，4年经验，编程 + Copilot + GPT-4 + no-code

Hamid在AI的帮助下，不到一周就完成了初版，实现了100%的代码测试覆盖率和无代码部分的端到端测试，任务几乎完成了95%。花费清单如下：

▢ GPT-4: $211

▢ Copilot: $20

▢ Cloudflare: $5

▢ Bubble: $134

▢ 薪资: $2,460 (41 hours worked)

▢ 运维: $139/mo

Alex 一周时间完成了约 7% 的任务，花费清单如下：

▢ Vercel: $20

▢ 薪资: $3,500

▢ 后续开发: $45,000

▢ 后续测试: $11,000

▢ 运维: $20/mo

可以看到这其中有着显著的效率和成本差异，Alex开发完整项目的成本约 $60k，而 Hamid 仅仅需要 $2.8k，这样巨大的差异足以判断该选择哪种方式，虽然 Alex 开发产品的运维成本稍低一点。

Alex 将被「解雇」，更多像 Alex 的程序员也是时候做出改变了！ ⋙ Twitter @advany

🤖 英伟达亲自下场策划81家公司，生成式AI创业的新颖视角

黄仁勋在最新一次演讲中，展示了NVIDIA在生成式AI领域的合作伙伴，这是从1600多家正在和NVIDA合作的公司种精选出来的81家，分为4类。这个系列分别介绍了公司名称和具体业务：

⋙ 语言类 | 媒体类 | 生物类 | 工具和平台类

国内大家常用的分类法，是基础大模型，infra，应用三类，分别由技术的底层到顶层。而Nvidia更多使用展示形式来分类的，比如：

▢ 语言类，既有基础大模型 (如OpenAI和Anthropic)，也有应用 (如CopyAI)，也有被我们看作infra的langchain，但这些都是和文字相关的

▢ 媒体类，就更多是和图片，视频相关的应用，比较接近国内常说的多模态

▢ 工具类，更多以训练框架为主，可能在美国生态中底层语言模型并没有那么「遥遥领先」，而国内的分类显然给了基础大模型更「崇高」的地位

▢ 生物类，独享一个分类，是生成式AI重要的方向，然而国内这方面目前并不火热

🤖 微软的人工智能入门课，对新手友好，跟着漫画学AI

ShowMeAI知识星球资源编码：R116

这是微软面向初学者推出的人工智能系列教程，共8个主题、24节内容。课程设计非常有意思，除了为每个主题绘制「知识要点漫画」外，还包括非常丰富多样的测验和实践项目，确保学习者有机会进行实践。
课程主要由以下几个部分组成：

1. Introduction to AI 人工智能简介

2. Symbolic AI

3. Introduction to Neural Networks 神经网络导论

4. Computer Vision 计算机视觉

5. Natural Language Processing 自然语言处理

6. Other AI Techniques 其他人工智能技术

7. AI Ethics 人工智能伦理

8. Multi-Modal Networks, CLIP and VQGAN

这是课程思维导图，可以清晰地查看每部分的知识要点，以及点击即可访问的超链接。思维导图的PDF和HTML 文件也可以在星球下载 ⋙ 主页 | GitHub | 前往知识星球下载高清图片和PDF

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