数据挖掘十大算法 and 算法概述

“数据挖掘十大算法”是IEEE数据挖掘国际会议（ICDM）上的一篇论文，2007年12月在Jonural of Knowledge and Information Systems杂志上发表。根据知识发现和数据挖掘国际会议（KDD）获奖者的问卷调查结果，论文统计除了排名前十的数据挖掘算法。

• C4.5决策树
• K-均值（K-mean）
• 支持向量机（SVM）
• Apriori
• 最大期望算法（EM）
• PageRank算法
• AdaBoost算法
• k-近邻算法（kNN）
• 朴素贝叶斯算法（NB）
• 分类回归树（CART）

生成方法

模型表示了给定输入X产生输出Y的生成关系。先由数据学习联合概率分布P(X,Y)，然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测模型，即生成模型：

P(Y