No.216 - LeetCode[74] Search a 2D Matrix - 排序矩阵双向二分检索

【信息科学与工程学】【数据科学】数据科学领域 第六篇 算法设计 07 堆、栈、表、矩阵、集合、队列、数组、字符串、树、图、动态规划、结构体、元组的算法01 当前段必须包含所有字符的最后出现位置。1. 字符串分割成最多片段2. 基因序列功能域划分3. 文本段落划分4. 音频声道分离5. 图像色彩分区6. 社交网络社群划分7. 蛋白质结构域8. 音乐乐章分段9. 代码模块划分10. 章节划分特征:一次扫描,贪心确定边界。 阅读详情
/*
 * @lc app=leetcode id=74 lang=cpp
 *
 * [74] Search a 2D Matrix
 */

// @lc code=start
class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        int N = matrix.size();
        if(N <= 0) return false;
        int M = matrix[0].size();
        if(M <= 0) return false;
        int a = bisearchN(0,N,target,matrix);
        if(a == -1) return false;
        int b = bisearchM(0,M,target,matrix[a]);
        if(b == -1) return false;
        return true;
    }
    int bisearchN(int L,int R,int K,vector<vector<int>>& T){
        if( L+1 >= R ){
            if(T[L][0] <= K) return L;
            return L-1;
        }
        int mid = (L+R)/2;
        if(T[mid][0] <= K){
            return bisearchN(mid,R,K,T);
        }
        return bisearchN(L,mid,K,T);
    }
    int bisearchM(int L,int R,int K,vector<int>& T){
        if( L+1 >= R){
            if(T[L] == K) return L;
            return -1;
        }
        int mid = (L+R)/2;
        if(T[mid] <= K){
            return bisearchM(mid,R,K,T);
        }
        return bisearchM(L,mid,K,T);
    }
};
// @lc code=end
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1.先判断两个字符串中的字符出现次数是否相同,如果不同,那证明这两个无论怎么翻转都不可能完成问题,即return 0。1.先判断两个字符串中的字符出现次数是否相同,如果不同,那证明这两个无论怎么翻转都不可能完成问题,即return 0。3.在target中从往前循环找到第一个不是前者大于后者的即可证明它不是降序,而这个位置一定是最小min_i的位置。3.在target中从往前循环找到第一个不是前者大于后者的即可证明它不是降序,而这个位置一定是最小min_i的位置。两个字符串中其余位置的字符均相同。

目前主攻编程,目标是把屏幕上的红波浪线变成流畅运行的程序♪(^∀^●)ノシ 138
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