Shanhj的博客

treep 伸展树 由于数据存在局部性原理，刚刚访问过的数据有很大可能在短时间内被再次访问，其相邻结点被访问的可能性也会提高。为了提高局部性查询的效率，伸展树诞生了。 伸展树的原理 伸展树在每次查询完一个数据后就将该数据对应的结点旋转至树根，在旋转的同时保持树的搜索性不变（中序遍历不变）。于是下次在查询相同的数据或是相邻的数据时，时间就会大大缩短。 伸展树在总体上的均摊效率为O(logn)，m次查询的复杂度为O(mlogn) 实现细节 由于无需保持整棵树的平衡，伸展树的结点只需要记录左右子树和父结点的信息即

字典树-Trie树 解释 就是一棵有26个子节点的树，将一个单词转换为树上的一条路径，如果某个结点是单词的最后一个字母，需要对该结点做一个end标记。 以下是图例，看这个图大概就能明白字典树是如何建立的了。 字典树的优点是减少了重复的前缀比较，可以用很高的效率来查找一个单词库中是否含有某个单词。 对于建树的方式，建议使用固定数组来代替动态内存分配，这样在速度上比较快，否则大部分题目光是建树可能就会超时了。 由于字典树比较简单，直接在题目中来体现建树和查找的方式。 poj2503 字典树简单应用 由于本题的

# 倍增、ST、RMQ # LCA

主要知识点：并查集、优先队列