“蔚来杯“2022牛客暑期多校训练营7 JK题解

J-Melborp Elcissalc

题目大意:
构造一个长度为n的序列,每个位置的数字在[0,k-1]之间,求连续区间和为k的倍数的方案数。

思路:
看到区间和,比较常见的处理就是前缀和了,从本题中可以发现区间和为k倍数的区间两端的前缀和模k是相同的,即区间[i,j]的和为k的倍数,那么sum[i]%k==sum[j]%k。因此,如果有m个前缀和相同,那么这m个前缀和可以两两组成C(2,m)个区间。本题的第一个转换就是从枚举区间到枚举前缀和。再进一步,组合的数量和前缀和的位置无关,因此只要每种前缀和的数量确定了,就可以确定组成的区间数量。
于是将状态定义为:

dp[i][j][k]表示从[0,i]的数字中一共选了j个作为前缀和,组合数为k种的方案数。
这么设计的原因:
动态规划要求无后效性,因为只有相同的前缀和才能进行组合,因此第一维作为数字,当加入新的数字时,增加的组合数和之前的数是无关的。
后两维主要是为了递推,有了第一维后就很容易得出后两维了。

状态转移方程稍微复杂一点

dp[i][j][k] = dp[i-1][j-x][k-C(2,x)]*C(n-j+x,x); //C(n-j+x,x)表示从n个位置里减去已经选的j-x个位置后任选x个的情况
也可以写成:
dp[i][j+x][k+C(2,x)] = dp[i-1][j][k] * C(n-j,x)
枚举x即可。

需要注意的是i=0的情况要特殊讨论,因为一个0也可以是符合的区间。

第一种转移方式的常数较小,第二种方式写得不好可能会被卡常
AC代码:

#include <bits/stdc++.h>
#define mem(a, v) memset(a, v, sizeof(a))
const long long mod = 998244353;
using namespace std;

long long dp[70][70][5000], C[70][70];

signed main()
{
   
   
    int n, k, t;
    cin >> n >> k >> t;
    mem(dp, 0), mem(C, 0);
    for (int i = 0; i < 70; i++) //递推组合数
    {
   
   
        for (int j = 0; j <= i; j++)
        {
   
   
            if (!j)
                C[i][j] = 1;
            else
                C[i]
### 暑期训练营的适合水平分析 暑期训练营是一项面向算法竞赛爱好者的系列比赛,主要目的是为选手提供一个练习和提升的机会[^1]。该训练营通常吸引了来自全国各地的编程爱好者以及准备参加 ACM-ICPC 或其他算法竞赛的学生参与。根据以往的经验,以下是对适合水平的详细分析: #### 1. **基础要求** 训练营中的题目难度跨度较大,从入门级到高难度均有覆盖。对于新手选手来说,如果具备一定的算法基础(如掌握基本的数据结构、排序算法、搜索算法等),可以尝试参与并从中学习[^2]。 #### 2. **中级选手** 中级水平的选手通常已经熟练掌握了常见的算法模板,例如动态规划、图论(最短路径、最小生成树等)、字符串匹配等。这类选手可以通过训练营中的中等难度题目进一步巩固知识,并挑战更高难度的问题以提升能力[^3]。 #### 3. **高级选手** 高级水平的选手通常是 ACM-ICPC 区域赛或更高级别比赛的参赛者。他们能够快速解决大部分常规问题,并专注于研究复杂算法和优化技巧。对于这些选手,训练营是一个检验自身实力、发现不足的好机会[^4]。 #### 4. **团队协作能力** 值得注意的是,训练营不仅考察个人能力,还强调团队合作的重要性。许题目需要名队员分工合作才能高效完成。因此,即使是高水平的个人选手,也需要通过训练营来磨练与队友的配合能力[^5]。 ```python # 示例代码:计算最短路径(Dijkstra算法) import heapq def dijkstra(graph, start): n = len(graph) dist = [float('inf')] * n dist[start] = 0 heap = [(0, start)] while heap: d, u = heapq.heappop(heap) if d > dist[u]: continue for v, w in graph[u]: if dist[u] + w < dist[v]: dist[v] = dist[u] + w heapq.heappush(heap, (dist[v], v)) return dist ``` 上述代码展示了图论中经典的 Dijkstra 算法实现,这是训练营中可能出现的基础知识点之一。 ---
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