拨钟问题(三重循环枚举)

描述

有9个时钟,排成一个3*3的矩阵。

现在需要用最少的移动,将9个时钟的指针都拨到12点的位置。共允许有9种不同的移动。如下表所示,每个移动会将若干个时钟的指针沿顺时针方向拨动90度。
在这里插入图片描述
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输入

9个整数,表示各时钟指针的起始位置,相邻两个整数之间用单个空格隔开。其中,0=12点、1=3点、2=6点、3=9点。

输出

输出一个最短的移动序列,使得9个时钟的指针都指向12点。按照移动的序号从小到大输出结果。相邻两个整数之间用单个空格隔开。

样例输入

3 3 0
2 2 2
2 1 2

样例输出

4 5 8 9

思路:

每种操作最多进行3次,对应0 1 2 3次四种情况
解法一:
如果把所有情况都枚举出来,那么要枚举4^9=262144种,情况并不是非常庞大,可以用递归来减少代码量,最后对结果进行比较,输出最小的即可
解法二:
相当于对解法一的优化,先枚举前三种操作的所有情况,总共4^3=64种,然后确定后面六种操作的次数。因为第i种操作在i-9操作中都独占一种影响的时钟,比如操作4在4-9操作中独占A时钟,操作5在操作5-9中独占B时钟,只要前一种确定了,后一种就能根据所独占的时钟来确定操作次数。

附上解法二的代码:

#include <bits/stdc++.h>
#define mem(a,n) memset(a,n,sizeof(a))
typedef unsigned long long ull;
using namespace std;

//用于改变时钟的状态,index为操作编号,n为操作次数
void turn(int clk2[],int index,int n)
{
   
    switch(index)
    {
   
    case 1://ABDE
        clk2[1]=(clk2[1]+n)%4;
        clk2[2]=(clk2[2]+n)%4;
        clk2[4]=(clk2[4]+n)%4;
        clk2[5]=(clk2[5]+n)%4;
        break;
    case 2://ABC
        clk2[1]=(clk2[1]+n)%4;
        clk2[2]=(clk2[2]+n)%4;
        clk2[3]=(clk2[3]+n)%4;
        break;
    case 3://BCEF
        clk2[2]=(clk2[2]+n)%4;
        clk2[3]=(clk2[3]+n)%4;
        clk2[5]=(clk2[5]+n)%4;
        clk2[
最大子列和问题是寻找一个序列中的连续子序列,使得该子序列的所有元素之和达到最大值。对于初学者来说,可以使用最直接的 **三重循环穷举法** 来解决这个问题。 以下是详细的说明: --- ### 算法步骤 假设输入序列为 `a[0...n-1]`,我们可以用三个嵌套循环来枚举所有可能的连续子列,并计算它们的和,最后记录最大的那个和。 #### 具体过程: 1. 第一层循环确定子列起始位置 `i` (从索引 0 到 n-1)。 2. 第二层循环确定子列结束位置 `j` (从索引 i 到 n-1)。 3. 第三层循环用于计算从第 `i` 个到第 `j` 个元素之间的和 (`sum`)。 4. 每次更新完当前子列和后,检查是否大于之前的最大和并更新结果。 伪代码如下: ```plaintext maxSum = -∞ // 初始化最大和为负无穷大 for i from 0 to n-1 do: for j from i to n-1 do: sum = 0 // 计算 a[i..j] 的和 for k from i to j do: sum += a[k] if sum > maxSum then: maxSum = sum return maxSum ``` --- ### 时间复杂度分析 上述算法的时间复杂度为 O(n^3),因为它涉及三重嵌套循环。其中, - 外两层循环负责遍历所有的 `(i,j)` 子区间组合; - 内层循环则实际完成对每个区间的求和操作。 虽然这种方法简单易懂,但在处理较大规模的数据集时效率较低。 --- ### 示例演示 假设有数组 `[5, -3, 6, -9, 8]`,我们通过三重循环逐一尝试各个子列及其对应的总和: | 起点(i)| 终点(j)| 区间 | 和(sum) | |--------|---------|-----------|---------| | 0 | 0 | [5] | 5 | | 0 | 1 | [5,-3] | 2 | | ... | | | | 最终找到最大子列为 `[5, -3, 6]` 或者单独 `[8]`,得到的结果即为所求数组的最大子列和。
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