图像卷积后的大小计算公式

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博客主要定义了卷积操作中的几个参数，包括输入图片大小W*W、Filter（卷积核）大小F*F、步长Step、padding（填充）的像素数P，还说明了填充后图像大小变化，最后提及输出图片大小为N * N。

先定义几个参数

  • 输入图片大小 W*W
  • Filter（卷积核）大小F*F
  • 步长 Step
  • padding（填充）的像素数P，P=1就相当于给图像填充后图像大小为W+1 *W+1
  • 输出图片的大小为N * N

  N=\left \lfloor \frac{W-F+2P}{Step} \right \rfloor+1    

 

 

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原文：https://blog.youkuaiyun.com/aron_conli/article/details/95175757?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control .
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