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RSS订阅原创 动手学习|如何创建自己的starter？
不错不错，自动配置简单原理明白了，也能写个starter了，说不定以后能写些东西让别人依赖一下（哈哈哈，开始做梦）。
2024-03-23 18:42:59
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原创 【PgSQL】聚合函数string_agg
在工作中，遇到了这样的需求，需要根据某一个字段A分组查询，统计数量，同时还要查询另一个字段B，但是呢这个字段B在分组后的记录中存在不同的值。后来，经老同事的提醒，得知了string_agg这个函数，便稍微查询整理了一下。由于工作中使用的是pgsql，所以以上是pgSQL中string_agg函数的用法，很多情况下还是会用到mysql的，所以我查了一下mysql是否也有相关的函数，mysql果然没有让我失望，类似的函数叫做group_concat。张三 |足球-羽毛球-足球|王五 |乒乓球-乒乓球|
2024-01-07 18:39:32
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原创 【数据库-BUG】limit和order by一起使用出现的分页重复数据Bug
在使用limit和order by进行分页时，发现有的数据会在两个页面重复出现。
2023-03-22 21:54:06
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原创 【PostgreSQL】查询语句排序
时，数据库本身有自己对null的大小处理逻辑，有时候数据库的处理并不符合业务逻辑，此时，我们可以使用如下方法指定空值的顺序。在使用SQL语句进行数据查询时，我们经常会对查询结果进行排序，比如这样，指定返回的数据根据字段进行升序或者降序，但是，在数据为。指定空值在最前面还是最后面。
2023-03-04 19:08:04
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原创 【Spring】接口之InitializingBean
InitializingBean接口为bean提供了初始化方法的方式，它只包括afterPropertiesSet方法，凡是继承该接口的类，在初始化bean的时候都会执行该方法。但这不是本文要讲的内容，本文要讲的是这个接口的一个应用。
2023-02-21 19:29:16
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原创 【Mybatis】if标签中判断字符串相等
在使用Mybatis的过程中需要使用if标签进行字符串的判断从而拼接不同的sql。发现这个字符串判等并不生效。
2023-02-21 09:03:14
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原创 【常用工具类】fastjson
在项目种经常要调用第三方的接口获取返回值，返回结果一般都是JSON格式的字符串，需要使用JSON解析工具进行解析，比较常用的就是fastjson。将对象或者集合序列化成JSON字符串。将JSON字符串反序列化为指定对象。将JSON数组的字符串转换为集合。目前感觉这三个在项目中就够用了。
2022-11-01 21:10:10
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原创 【SpringBoot】常用的的各种注解（一）:Controller中的请求参数
SpringBoot常用的的各种注解（一）:Controller中的请求参数Controller中的请求参数相关注解@PathVariable@RequestParam@RequestBody@RequestHeader@CookieValue
2022-10-22 20:09:46
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原创 【SpringBoot-BUG】yml配置文件中的关键字on冲突
当nacos中的yml配置文件没有这个配置的时候，代码读取注解上的默认值，运行正常当nacos中的yml配置文件增加了这个配置时，代码运行异常，打断点后发现，param这个值注入的属性值为String类型的true，百思不得其解这个true是从哪来的。
2022-10-20 14:09:39
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转载 【PostgreSQL】WITH RECURSIVE递归查询语句
PostgreSQL提供了WITH语句，允许你构造用于查询的辅助语句。这些语句通常称为公共表表达式(Common Table Expressions)cte。
2022-10-08 17:52:01
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原创 【PostgreSQL】ON CONFLICT语句
PgSQL中的insert语句可以通过来判断是否有唯一键冲突然后选择放弃插入操作，或者进行更新操作。
2022-10-08 16:49:14
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原创 【数据库BUG】Caused by: java.io.IOException: Tried to send an out-of-range integer as a 2-byte value
数据库bug
2022-09-21 15:47:45
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原创 【论文阅读】Pyramidal Convolution:Rethinking Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
概述本文提出了金字塔卷积（PyConv），能够在多尺度的卷积核上处理输入的图像。PyConv包含一个卷积核金字塔，每一层级是大小和深度都不同的卷积核，从而可以捕获场景中不同级别的细节，另外PyConv不会增加计算成本和参数，是十分高效的，而且PyConv十分灵活，具有可扩展性。Motivation在现实中，有些类别的物体有着非常打的空间尺寸，而有些物体通常是很细小的。即使是同一类别的物体，在尺寸上也可能会有很大的差异。要捕捉到不同种类的物体以及它们在尺寸上的差异性，只采用单一类别的卷积核显然不足以解决如
2020-09-03 09:39:01
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原创 【论文阅读】KiU-Net: Towards Accurate Segmentation of Biomedical Images using Over-complete Representat
概述针对标准UNet这种欠完备的网络架构，提出了Ki-Net网络结构，这种网络结构通过较小的感受野能够检测到较为细微的结构。作者还将这种结构与UNet相结合起来，提出了Ki-UNet网络，在性能上得到了提升。Motivation尽管UNet网络是近年来医学分割领域非常流行的网络，但是，通过研究发现，UNet网络在检测细微的组织结构时性能很差。这是由Unet这种欠完备的网络中较大的感受野造成的。随着网络深度的增加，感受野也就越来越大，使得网络能够更加关注高级的语义信息，但是，细小的组织结构是需要较小的感
2020-09-02 10:00:04
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原创 【Pytorch-error】RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers h
问题： 在训练的时候用了两次loss.backward，然后就报错了。解决办法在backward()函数中添加参数retain_graph=True：loss.backward()改为loss.backward(retain_graph=True)
2020-08-19 16:37:58
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原创 【论文阅读】Structured Knowledge Distillation for Semantic Segmentation
概述这篇论文来自CVPR2019 Oral。论文的出发点：语义分割的模型往往很难兼顾速度与精度，也因此语义分割的网络分为两类，论文中描述为 cumbersome segmentation network与 compact segmentation network，简单地说一个注重精度，一个注重速度。这篇论文利用知识蒸馏来提高compact segmentation network的精度。论文的创新点（核心）：知识蒸馏不是什么新鲜的东西，论文的核心主要是几个loss的设计，最后一个Discrimina
2020-06-09 21:21:48
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原创 scipy的最小二乘法实现
from scipy.optimize import leastsqleastsq(func, x0, args=(), Dfun=None, full_output=0, col_deriv=0, ftol=1.49012e-08, xtol=1.49012e-08, gtol=0.0, maxfev=0, epsfcn=0.0, factor=100, diag=None, warning=True)一般来说只需要前面三个参数func:自定义的计算误差的函数x0:计算的初始参数值args:
2020-06-04 12:02:57
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原创 常规卷积,膨胀卷积,转置卷积之后的图像大小计算
1.概述看了吴恩达老师的深度学习课程，里面有提到卷积网络的大小计算方式，就记录一下，顺便以pytorch代码实现验证一下。2.普通卷积记图像尺寸为n∗nn*nn∗n，卷即核尺寸为f∗ff*ff∗f，步长为sss,padding大小为ppp,输出的尺寸大小为(n+2p−fs+1)∗(n+2p−fs+1){({{n+2p-f} \over s}+1 )}*{({{n+2p-f} \over s}+1 )}(sn+2p−f+1)∗(sn+2p−f+1)令n=224,f=3,s=1,p=1n=224,f
2020-05-31 19:42:03
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原创 model.train()与model.eval()的用法
1.问题来源看别人的面经时，浏览到一题，问的就是这个。自己刚接触pytorch时套用别人的框架，会在训练开始之前写上model.trian()，在测试时写上model.eval()。然后自己写的时候也就保留了这个习惯，没有去想其中原因。2.用法（区别）在经过一番查阅之后，总结如下：如果模型中有BN层(Batch Normalization）和Dropout，需要在训练时添加model.train()，在测试时添加model.eval()。其中model.train()是保证BN层用每一批数据的均值和
2020-05-31 15:13:13
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原创 【记录】图像语义分割网络，FCN-SegNet-Unet-Enet-LinkNet-DenseNet~~~~
文章目录1. FCN1. FCNPaper：
2020-05-17 21:39:09
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转载 【转】【FCN】：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
四、全卷积网络FCN详细讲解（超级详细哦） ...
2020-05-17 01:00:59
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原创 【Pytorch-error】RuntimeError:output with shape[1,512,512] doesnt match the broadcast shape
1.问题描述在使用Pytorch导入数据集时出现了如下报错：出错的地方在于transforms.Normalize()transforms.Normalize(mean=[0.5, 0.5, 0.5], std=[0.5, 0.5, 0.5])2.解决方法由于我的数据集是单通道的灰度图，所以需要修改transforms.Normalize()的参数。进行如下修改即可：transforms.Normalize([0.5],[0.5])...
2020-05-16 12:29:14
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原创 【Pytorch-Loss】ValueError: Target and input must have the same number of elements
1.问题描述在使用torch.nn.BCELoss()进行训练时遇到了如下问题：Traceback (most recent call last): File "train.py", line 34, in <module> train() File "train.py", line 28, in train loss = criteration(output, label) File "/home/test/anaconda3/envs/ResUnet/lib/
2020-05-16 12:04:39
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原创 【记录】使用YOLOV3训练并测试自己的数据集
文章目录labelme制作数据集PyTorch-YOLOv3遇到的问题labelme制作数据集首先安装labelme工具pip install pyqt5 pip install labelme运行labelmelabelme会出现下图所示窗口，点击Open Dir 打开存放数据集的文件夹。点击Edit->Create-Rectangle开始做框标注label，点击ok保存文件夹下会出现对应图片.json文件标注信息接下来用以下代码生成数据集对应的trai
2020-05-15 20:23:34
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空空如也
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