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原创 懒懒笔记 | 课代表带你梳理【RAG课程 11&12:优化和加速你的RAG】

我们可以把索引想象成一本书的目录,查“retrieve”这种词,不用从 A 翻到 Z,只要按字母跳转几次,瞬间定位。对,就是这么简单粗暴!与某些“拐弯抹角”的框架(比如 LlamaIndex)不同,LazyLLM 的索引就是索引,不用绕来绕去把 Index 变成什么 retriever 或 query_engine,再倒回来才能用。:按字母逐层匹配,查一次最多只需 m 步(m 为单词长度),比如 “r-e-t-r-i-e-v-e” 一共 8 步 + 每步最多 26 次比对,量化下来提升高达 95%以上!

2025-06-12 15:17:13 652

原创 LlamaFactory × 多模态RAG × Chat-BI,万字长文揭秘RAG进化迷踪,打造专业AI助手!

RAG(检索增强生成,Retrieval-Augmented Generation)是一种结合信息检索(Retrieval)和文本生成(Generation)的技术,用于提高大模型的准确性和实用性。通过在生成文本前检索外部知识库中的相关信息,RAG 可以让大模型在回答问题时结合最新、最相关的数据,从而减少幻觉现象,并提升答案的专业性和时效性。简单说就是:让大模型在回答问题前,先去「翻书」(检索知识库),再结合最新资料输出答案!✨核心优势✓ 告别「幻觉」:用真实数据撑腰,拒绝瞎编。

2025-06-03 15:21:45 948

原创 懒懒笔记 | 课代表带你梳理【RAG课程 9&10:大模型微调与思维链蒸馏】

在前面的教程中,我们通过优化检索器和召回策略,提升了RAG系统的检索精度。但要生成高质量的回复,大模型的能力同样关键。这就像烹饪,不仅需要优质食材(优化的检索模块),还需要优秀的厨师(强大的LLM)。尽管掌握了基础,但在实际应用中,我们仍可能遇到问题:🙋‍♂️光有大模型还不够,咱得让它更懂我们的业务、更贴地飞才行!第 9、10 讲就是专门为此准备的——聚焦模型微调和知识蒸馏,让你的 RAG 系统既聪明又高效,真正从走向,稳稳拿捏复杂任务!

2025-05-28 17:41:57 964

原创 懒懒笔记 | 课代表带你梳理【RAG 课程 6&7:评测、召回优化与多路检索】

距 RAG 系列课程上线已两周,不知道大家的进度如何?前五讲里,志宏老师带我们搞懂了什么是 RAG、如何快速上手 LazyLLM,还示范了项目工程化与自定义 Reader 的实现。然而在学习群里,问题接踵而至:🙋‍♂️“召回率太低,想要的内容找不回来...”🙋‍♂️“模型经常答非所问,怎么破?”可见,掌握基础并不等于拥有一套高性能、企业级 RAG 系统。第 6、7 讲 正是为此而来——聚焦效果评测与效果优化。本贴心小编已为你把干货浓缩成精华一起来看看📌量化→迭代;对齐产品指标📌系统性多指标分析,助

2025-05-19 11:54:50 724

原创 权威数据 | 商汤万象,再次领跑!

商汤大装置万象平台作为大模型开发与服务平台,支持模型部署、推理优化、应用开发于一体,整合日日新大模型及第三方开源能力,可支持音视频文字三模态交互,并具备多模态混合推理引擎、轻量化模型压缩、企业级RAG等核心功能,可高效助力大模型在各行各业落地。近日,国际数据公司(IDC)发布《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪(2024H2)》,报告显示,商汤大装置万象平台凭借13%的市场份额稳居国内AI大模型解决方案市场第二位,再次领跑行业第一梯队。

2025-05-08 15:39:56 278

原创 技术实践 | 几乎零代码!像搭乐高一样做AI应用,LazyLLM确实有点东西!

低代码、多智能体、模块化的AI应用引擎

2025-05-08 14:48:02 871

原创 一文讲透“MCP协议+LazyLLM”实战:零基础秒建Agent分身!

MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是由Anthropic公司于2024年11月推出的一种开放标准协议,旨在让大语言模型能够“无缝连接”外部工具和数据源。简单来说,MCP就是为了解决开头那些痛点而生的“标准化利器”。MCP 相当于 AI 应用的“USB-C接口”。正如USB-C统一了不同品牌电子设备的充电和数据接口一样,MCP则标准化了AI与外部世界交互的方式,使得模型能够以标准化的形式高效调用数据库、工具和网络搜索等多种资源,从而实现模型与外部系统的高效联动。

2025-04-22 16:06:12 978

原创 不到一首歌的时间,AppStudio助你快速搭建 AI 智能体应用!

智能体应用模块,提供了一整套智能体的生命周期管理工具,帮助用户构建、编排、发布、分析和维护智能体应用,通过智能问答、自动化推理等功能,将模型嵌入业务应用中,提供自适应的决策和服务能力通过集成的应用管理功能,用户可以轻松完成应用的创建、配置和发布,确保应用在各个阶段的顺利运作。知识库模块,为企业级应用提供了强大的知识管理和检索能力,其功能涵盖文档管理、知识解析、知识搜索以及权限管理等多个方面,旨在帮助用户高效存储、查询和管理企业知识资源,从而提升智能体应用的响应效率和知识利用率。

2025-04-16 14:47:48 891

原创 学霸把Manus扒个底朝天,手把手教你搭建Lazy Manus!

Manus 是由 Monica.im 团队开发的全球首个自主通用 AI Agent。据Manus官方介绍:“Manus 是一款通用型 AI 助手不止于思考,更注重成果。Manus 擅长处理工作与生活中的各类任务,在你安心休息的同时,一切都能妥善完成。为什么Manus一经发布便引起了这么多的关注?我们不妨回顾一下先前的智能体应用都是怎样的👇代码助手、旅行规划助手、公文写作助手......然而这些智能助手有一些共性上的不足——他们都专注于各自的“一亩三分地”,只在各自的垂直领域发光发热。

2025-04-16 11:03:58 1061

原创 【LazyLLM × MinerU】你的私人学术特工已上线!PDF拆解黑科技来了,让RAG更懂你的文章!

以上就是基于LazyLLM融合MinerU实现PDF解析与RAG的应用与进阶,让PDF解析从 “机械拆分” 迈向 “智能重构”,更多高级玩法有待探索。(以上代码请参考项目 👉https://github.com/jisyST/LazyRAG-Mineru#)更多信息请移步“LazyLLM”gzh!

2025-04-02 17:25:42 781

原创 万字干货分享最新AI指南:用LazyLLM把Deep Research做成赛博屠龙刀!

Deep Research是OpenAI在2025.2月发布的一种新型的代理(Agent)能力,其被集成在ChatGPT中,能够通过大模型的推理能力和工具调用能力,自主从网络检索、整合信息,同时支持读取用户提供的文件,并通过编写和执行 Python 代码来分析数据,通过深度分析数据,对用户的问题进行深度解答,最终输出专业的长篇报告。

2025-03-18 19:08:11 1023

原创 LazyLLM×RAG×满血DeepSeek - R1×Agent:商用知识库赋能本地部署,开启“文理双全”新引擎

看看王炸组合!

2025-03-05 16:29:52 828

原创 商汤“万象”:AI的“超级工具箱”,开发者的新宠儿!

而万象平台则在此基础上,进一步降低了开发门槛,通过可视化的拖拉拽操作,让即使没有编程经验的用户也能轻松搭建AI应用。上,全球AI领域的顶尖企业和开发者齐聚上海,共同探讨大模型产业化、开源生态以及多模态AI应用的未来。,搭建好之后进行数据链路的收集、分析、找薄弱点、性能和算法精度上的优化迭代、Prompt更新、必要时的微调迭代、更新版本、灰度上线、进行编排、应用,这样的。商汤大装置作为算力供应商,看家本事就是让你花一块钱的算力得到两块钱的效果,这个高性价比靠的就是高效的推理和简单的微调能力。

2025-02-26 16:31:47 638

原创 LazyLLM破局多Agent应用开发困境,让你“懒”到底!

目前已经有比较有名的项目,比如langchain和llamaindex,这些工具我们都尝试用来构建我们内部的系统平台和应用,但构建的时候发现它部署的程度、上手的难度、封装的程度、微调的需求都很难满足我们的需要。在部署环节可以进行跨平台,在个人PC、端侧、云侧,私有云、公有云各个不同的云上有统一的部署方式,在多agent的编排我们也能做的很好~比如搭建pipeline时如何进行高效的连接,我们可以提供简洁的代码设计,每个组件每个部件它的不同的技术选型,我们都提供了统一的体验。,这是LazyLLM的又一亮点。

2025-02-26 14:42:50 370

原创 商汤大装置上架DeepSeek系列模型,限免体验、服务升级!

目前商汤大装置已为央国企、运营商、金融、互联网、汽车、泛科技等多个行业提供服务,帮助客户实现业务场景的提智增效。未来,商汤还将继续提供强大的技术支持和全方位的服务保障,持续为行业输出高效、易用、普惠的AI云服务。商汤大装置致力于为企业和开发者提供高效率、低成本、规模化的新型人工智能基础设施,支持商汤“日日新”融合大模型 SenseNova、DeepSeek、Qwen、Llama等大模型。,涵盖模型定制、模型开发平台、Agent应用开发平台三大核心模块,可适配多种国产化硬件,提供全链路支持。

2025-02-13 14:05:45 331

空空如也

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