如何将原图和json融合_图像语义分割出的json文件和原图，用plt绘制图像mask

1、弱监督

由于公司最近准备开个新项目，用深度学习训练个能够自动标注的模型，但模型要求的训练集比较麻烦，，要先用ffmpeg从视频中截取一段视频，在用opencv抽帧得到图片，所以本人只能先用语义分割出的json文件和原图，合成图像的mask。

2、环境安装

操作系统：windows 7

python环境：3.6.4

所需要的库：numpy，matplotlib，PIL，opencv-python

软件：ffmpeg

3、截取视频

截取一段视频中一直有同一个人出现的视频段。

# -*- coding: utf-8 -*-

import os

def cut(filename, start, end):

assert os.path.exists(filename) is True, "The soruse file is not exists."

start1 = start.replace(":","")

end1 = end.replace(":","")

#print(start1 + " " + end1)

videoname = "{}{}-{}.mp4".format(filename.rsplit(".",1)[0],start1,end1)

cmd = "ffmpeg -i {} -vcodec copy -acodec copy -ss {} -to {} {} -y".format(filename,start,end,videoname)

result = os.popen(cmd)

return result

if __name__ == "__main__":

file = input("需要截取的视频:")

start = input("起始时间(HH:MM:SS):")

end = input("结束时间(HH:MM:SS):")

print(cut(file, start, end))

输出结果：

左边这个是原视频，右边这个是截取的视频