多仓库车辆路径规划问题的水滴算法求解及matlab实现

多仓库车辆路径规划问题的水滴算法求解及matlab实现

引言：
多仓库车辆路径规划问题是在多个仓库、多个车辆和多个客户之间寻找最优路径方案，使得总路程最短，既能够保证了运营效率，又能够降低运营成本。本文将借助水滴算法，对多仓库车辆路径规划问题进行求解，并在matlab环境下实现。

一、多仓库车辆路径规划问题模型

多仓库车辆路径规划问题可以描述为：假设有m个车辆，n个客户和k个仓库，每个客户i需要服务，并且需要被一辆车辆j所服务，求出每辆车的路径，使得总行驶距离最小。

具体的，我们可以将问题分为两部分，第一部分为客户路径规划，第二部分为车辆路径规划。对于第一步，我们可以采用Floyd算法或Dijkstra算法等经典算法，对于第二步，我们可以采用遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法或水滴算法等启发式算法进行求解。

二、多仓库车辆路径规划问题求解方法——水滴算法

水滴算法是一种基于启发式的优化算法，模拟雨滴在地表流动寻找谷底的过程，常用于求解连续优化问题和离散优化问题。在水滴算法中，每个水滴代表一个解，根据目标函数的值来确定水滴的适应度，通过交换、删除、插入等操作，使得当前适应度低的水滴向更优解的方向爬行。

步骤如下：

1.初始化：随机生成N个水滴作为初始群体；