LeetCode-222.完全二叉树的节点个数

. - 力扣(LeetCode)

给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ,求出该树的节点个数。

完全二叉树 的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2h 个节点。

思路1:二叉树性质求解,遍历每一个节点。

        递归

                1、确定递归函数的参数和返回值:参数:根节点,返回值:节点数interesting

int CountNodes(TreeNode* root){}

                2、确定终止条件:如果为空节点的话,就返回0,表示节点数为0。

if (root == NULL) return 0;

                3、确定单层递归逻辑:先求它的左子树的节点数量,再求右子树的节点数量,最后取总和再加一 (加1是因为算上当前中间节点)就是目前节点为根节点的节点数量。

int leftNum = CountNodes(root->left);      // 左
int rightNum = CountNodes(root->right);    // 右
int treeNum = leftNum + rightNum + 1;      // 中
return treeNum;
int CountNodes(TreeNode* root){
    if (root == NULL) return 0;

    int leftNum = CountNodes(root->left);      // 左
    int rightNum = CountNodes(root->right);    // 右
    int treeNum = leftNum + rightNum + 1;      // 中
    
    return treeNum;
}
// 简化版本
class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        if (root == NULL) return 0;
        return 1 + countNodes(root->left) + countNodes(root->right);
    }
};

迭代:二叉树层序遍历(队列)

class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        if(root != nullptr)
            que.push(root);
        int res = 0;
        while(!que.empty()){
            int size = que.size();
            for(int i = 0; i < size; i++){
                TreeNode* node = que.front();
                que.pop();
                res++;
                if(node->left) que.push(node->left);
                if(node->right) que.push(node->right);
            }
        }
        return res;
    }
};

思路2:满二叉树性质。左0右1,二进制排列,最后一个节点的二进制数就是总节点数。

已知满二叉树,则书高度由左子树深度h决定,所以深度为h的满二叉树的节点总数= 2^h-1,(等比数列求和 (1-2^h)/(1-2) = 2^h-1)。若最底层为第 h 层,则该层节点二进制序号(2^h ~ 2^(h+1))。

求解:总节点数 == h层最后一个节点

      1)遍历左子树,得到树高h,

      2)二分法确定叶子节点的个数(2^h ~ 2^(h+1))(根节点在第0层)

      3)位运算判断叶子节点是否存在。按照二进制编码,左孩子0,右孩子1(第12个节点,二进制表示1100),则2^h每次左移一位位与第k节点,该位为1则右子树,为0则左子树。若节点为空或者2^h左移为0结束循环,返回节点是否为空

class Solution {
public:
    bool exits(TreeNode* root, int h, int k ){
        int bits = 1 << (h-1);   // 1<<(h-1) == 2^h
        TreeNode* node = root;
        while(node != nullptr && bits > 0){
            // 该数二进制位,左子树为0,右子树为1
            // 按位相与,该位同1为1,2&3 == 010 & 011 == 010 == 2
            if( !(bits & k))  // 检查当前位是否为1
                node = node->left; //bits & k == 0,即该位为0
            else
                node = node->right;

            bits >>= 1; // 判断下一位
        }
        return node != nullptr;

    }
    int countNodes(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return 0;
        
        int h = 0; // 默认根节点为第0层
        TreeNode* node = root;
        while(node->left != nullptr){
            h++;
            node = node->left;
        }
        
        int l = 1 << h, r = (1 << (h+1)) - 1;
        while(l < r){
            int mid = (r - l + 1) / 2 + l; // 求中间数,(r+l)/2会有溢位风险
            if(exits(root, h, mid)){
                l = mid;
            }else{
                r = mid - 1; // mid位置没有节点,所以-1
            }
        }
        return l;

    }
};

# 力扣hot100刷题记录表 ### 一,哈希部分 - [ ] 1. 两数之和 (简单) - [ ] 2. 字母异位词分组(中等) - [ ] 3. 最长连续序列(中等) ### 二,双指针部分 - [ ] 4. 移动零(简单) - [ ] 5. 盛水最多的容器 (中等) - [ ] 6. 三数之和 (中等) - [ ] 7. 接雨水(困难) ### 三,滑动窗口 - [ ] 8. 无重复字符的最长子串(中等) - [ ] 9. 找到字符中所有的字母异位词(中等) ### 四,子串 - [ ] 10. 和为k的子数组(中等) - [ ] 11. 滑动窗口最大值(困难) - [ ] 12. 最小覆盖子窜(困难) ### 五,普通数组 - [ ] 13. 最大子数组和(中等) - [ ] 14. 合并区间(中等) - [ ] 15. 轮转数组(中等) - [ ] 16. 除自身以外数组的乘积(中等) - [ ] 17. 缺失的第一个正数(困难) ### 六,矩阵 - [ ] 18. 矩阵置零(中等) - [ ] 19. 螺旋矩阵 (中等) - [ ] 20. 旋转图像 (中等) - [ ] 21. 搜索二维矩阵Ⅱ (中等) ### 七,链表 - [ ] 22. 相交链表 (简单) - [ ] 23. 反转链表 (简单) - [ ] 24. 回文链表 (简单) - [ ] 25. 环形链表 (简单) - [ ] 26. 环形链表Ⅱ (中等) - [ ] 27. 合并两个有序链表 (简单) - [ ] 28. 两数相加 (中等) - [ ] 29. 删除链表的倒数第 N 个结点 (中等) - [ ] 30. 两两交换链表中的节点 (中等) - [ ] 31. K个一组翻转链表 (困难) - [ ] 32. 随机链表的复制 (中等) - [ ] 33. 排序链表 (中等) - [ ] 34. 合并 K 个升序链表 (困难) - [ ] 35. LRU 缓存 (中等) ### 八,二叉树 - [ ] 36. 二叉树的中序遍历 (简单) - [ ] 37. 二叉树的最大深度 (简单) - [ ] 38. 翻转二叉树 (简单) - [ ] 39. 对称二叉树 (简单) - [ ] 40. 二叉树的直径 (简单) - [ ] 41. 二叉树的层序遍历 (中等) - [ ] 42. 将有序数组转换为二叉搜索树 (简单) - [ ] 43. 验证二叉搜索树 (中等) - [ ] 44. 二叉搜索树中第 K 小的元素 (中等) - [ ] 45. 二叉树的右视图 (中等) - [ ] 46. 二叉树展开为链表 (中等) - [ ] 47. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (中等) - [ ] 48. 路径总和 III (中等) - [ ] 49. 二叉树的最近公共祖先 (中等) - [ ] 50. 二叉树中的最大路径和 (困难) ### 九,图论 - [ ] 51. 岛屿数量 (中等) - [ ] 52. 腐烂的橘子 (中等) - [ ] 53. 课程表 (中等) - [ ] 54. 实现 Trie(前缀树) (中等) ### 十,回溯 - [ ] 55.全排列(中等) - [ ] 56.子集(中等) - [ ] 57.电话号码的字母组合(中等) - [ ] 58.组合总和(中等) - [ ] 59.括号生成(中等) - [ ] 60.单词搜索(中等) - [ ] 61.分割回文串(中等) - [ ] 62.N 皇后 (困难) ### 十一,二分查找 - [ ] 63. 搜索插入位置 (简单) - [ ] 64. 搜索二维矩阵 (中等) - [ ] 65. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (中等) - [ ] 66. 搜索旋转排序数组 (中等) - [ ] 67. 寻找旋转排序数组中的最小值 (中等) - [ ] 68. 寻找两个正序数组的中位数 (困难) ### 十二,栈 - [ ] 69. 有效的括号 (简单) - [ ] 70. 最小栈 (中等) - [ ] 71. 字符串解码 (中等) - [ ] 72. 每日温度 (中等) - [ ] 73. 柱状图中最大的矩形 (困难) ### 十三,堆 - [ ] 74. 数组中的第K个最大元素 (中等) - [ ] 75. 前K 个高频元素 (中等) - [ ] 76. 数据流的中位数 (闲难) ### 十四,贪心算法 - [ ] 77. 买卖股票的最佳时机 (简单) - [ ] 78. 跳跃游戏 (中等) - [ ] 79. 跳跃游戏 III (中等) - [ ] 80. 划分字母区间 (中等) ### 十五,动态规划 - [ ] 81. 爬楼梯(简单) - [ ] 82. 杨辉三角 (简单) - [ ] 83. 打家劫舍 (中等) - [ ] 84. 完全平方数 (中等) - [ ] 85. 零钱兑换 (中等) - [ ] 86. 单词拆分 (中等) - [ ] 87. 最长递增子序列 (中等) - [ ] 88. 乘积最大子数组 (中等) ### 十六,多维动态规划 - [ ] 91. 不同路径 (中等) - [ ] 92. 最小路径和 (中等) - [ ] 93. 最长回文子串 (中等) - [ ] 94. 最长公共子序列 (中等) - [ ] 95. 编辑距离 (中等) ### 十七,技巧 - [ ] 96. 只出现一次的数字 (简单) - [ ] 97. 多数元素 (简单) - [ ] 98. 颜色分类 (中等) - [ ] 99. 下一个排列 (中等) - [ ] 100. 寻找重复数 (中等) 如何使用
最新发布
07-20
为了高效地使用 LeetCode Hot 100 题目列表进行刷题和提升算法能力,可以采取以下几个策略: ### 1. 制定合理的刷题计划 设定一个每日或每周的刷题目标,例如每天解决 2-3 道题目。这样可以避免过度压力,同时保持持续的进步。优先选择与自己当前技能水平匹配的题目,逐步挑战更高难度的问题。 ### 2. 深入理解每道题目 不要仅仅满足于通过题目,而是要深入理解解题思路和背后的算法原理。例如,在解决类似单词拆分(Word Break)问题时,可以使用动态规划的方法,将问题分解为子问题进行求解[^2]。代码示例如下: ```python def wordBreak(s, wordDict): word_set = set(wordDict) n = len(s) dp = [False] * (n + 1) dp[0] = True # 空字符串可以被拆分 for i in range(1, n + 1): for j in range(i): if dp[j] and s[j:i] in word_set: dp[i] = True break return dp[n] ``` ### 3. 多种方法解决问题 尝试使用不同的方法解决同一道题目,例如递归、动态规划、贪心算法等。这有助于提高解决问题的灵活性和深度理解不同算法的适用场景。例如,在解决汉诺塔问题时,可以通过递归思想实现[^3]。 ### 4. 复盘与总结 每次完成一道题目后,花时间总结解题思路和技巧。记录下自己的学习笔记,例如常见的算法模板、易错点以及优化思路。这有助于形成系统的知识体系。 ### 5. 结合官方题解和其他资源 参考 LeetCode 官方题解和其他高质量的学习资源,了解最优解和不同解法的时间复杂度分析。这可以拓宽思路,帮助找到更高效的解决方案。 ### 6. 参与讨论与分享 加入 LeetCode 讨论区或相关学习社区,与其他刷题者交流解题思路。分享自己的解法并学习他人的经验,可以快速提升自己的算法水平。 ### 7. 使用分类刷题法 LeetCode Hot 100 题目涵盖多个算法类别,如数组、字符串、动态规划、树等。按类别集中刷题有助于系统性地掌握某一类问题的解法。例如,先集中解决所有与动态规划相关的题目,再转向其他类别。 ###
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