152. Maximum Product Subarray

最大乘积子数组算法
本文介绍了一种高效算法,用于寻找给定数组中乘积最大的连续子数组。通过维护最大值和最小值来处理负数翻转的问题,并提供了一个具体的实现示例。

Problem

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

Solution


维护一个到当前元素的前一个的最大值和最小值就好了,

开始有一个bug  : 应该用 tempCurMax 来临时储存下,否则计算 curMin时就算错了。

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        const int N = nums.size();
        if(N == 0) return 0;
        
        int curMax = nums[0], curMin = nums[0];
        int rst = nums[0];
        for( int i = 1; i < N ; i++){
            int tempCurMax = curMax;
            curMax = max( max( nums[i], nums[i]*curMax), nums[i]*curMin);
            rst = max( rst, curMax);
            
            curMin = min( min( nums[i], nums[i]*tempCurMax),nums[i]*curMin );
        }
        return rst;
    }
};


【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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