leetcode 152. Maximum Product Subarray

最新推荐文章于 2020-05-19 00:27:35 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/exhausttolive/p/10618328.html

本文深入探讨了一种高效算法，用于寻找数组中具有最大产品的连续子数组。通过使用前缀乘积技巧，该算法能在O(n)的时间复杂度内解决这一问题。文章详细解释了算法的工作原理，包括如何处理负数和零元素的情况，确保找到全局最大值。

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Use prefix product(sum? actually much the same).

class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums) {
        int maxNeg = 1, minPos = 1;
        int product = 1;
        int ret = Integer.MIN_VALUE;
        for (int val: nums) {
            product *= val;
            if (product == 0) { 
                ret = Math.max(ret, val);
                product = maxNeg = minPos =  1;
            }
            else if (product > 0) {
                ret = Math.max(ret, product / minPos);
                minPos = Math.min(minPos, product);
            }
            else {
                ret = Math.max(ret, product / maxNeg);
                maxNeg = maxNeg > 0? product: Math.max(maxNeg, product);
            }
        }
        return ret == Integer.MIN_VALUE? 0: ret;
    }
}

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