cogs19461946. 马拉松

【题目描述】


作为一个狂热的马拉松爱好者,Bessie喜欢为她的同行们设计马拉松比赛。她最近刚设计了一款包含N(1 <= N <= 100,000)个检查站的马拉松比赛,比赛要求选手们必须依次通过这N个检查站。

不过,Bessie意识到很多牛们都没有体力跑完全程,她们会选择只跑其中一段。因此,她想知道其中的一段子赛程的长度,子赛程是由全赛程中一些相邻的检查站所组成的。Bessie还知道其它牛们都很懒,她们在跑某段子赛程时会跳过其中一个检查站——那个会导致该段赛程总长最小的检查站。不过不允许她们跳过该段子赛程中的第一个和最后一个点。

为了创建最可行的马拉松比赛,Bessie想调查一下如果改变当前赛程中某个检查站的位置会带来什么影响,请帮她计算改变某个检查站的位置后,跑完某段子赛程所需的最小长度,请注意奶牛们会在这段子赛程中跳过一个检查站。

因为比赛场地设在一个网格区域内,两个检查站之间距离的计算方法是:设两者位置坐标分别为(x1, y1)和(x2, y2),则距离为|x1-x2| + |y1-y2|。


【输入格式】


第一行有两个数N和Q(1 <= Q <= 100,000);

接下来有N行,每行为一个检查站的位置坐标x,y,这N个点给出的顺序即为跑完全程所需依次经过的顺序,所有的坐标值均为-1000~1000的;

再接下来有Q行,表示位置更新或者查询,要求按给出的顺序依次进行处理。每一行的输入格式有两种情况:"U I X Y"或"Q I J",如果是"U I X Y"格式的,表示第I(1 <= I <= N)号检查站的坐标要被更新为(X, Y);如果是"Q I J"格式的,则表示要查询从第I号检查站到第J(I <=

J)号检查站这段子赛程的最小长度,已知奶牛们会选择跳过这段赛程中的某一个点(I点和J点不允许跳过)。


【输出格式】

对于每一个子赛程长度查询,输出文件中会对应一行,即所需的最小长度。

【样例输入】

5 5
-4 4
-5 -3
-1 5
-3 4
0 5
Q 1 5
U 4 0 1
U 4 -1 1
Q 2 4
Q 1 4

【样例输出】

11
8
8

【提示】

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【来源】

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题解 线段树维护区间距离和 以及区间中不走一个点得到的最大收益

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn=100000+10;
int x[maxn],y[maxn];
int maxx[maxn*4];
int summ[maxn*4];
int ql,qr;
int n;
inline int abs(int x){
	return x>=0?x:-x;
}
inline void change(int o,int l,int r,int p){
	if(l==r){
		if(l<n)
			summ[o]=abs(x[l+1]-x[l])+abs(y[l+1]-y[l]);
		if(l<n&&l>1)
			maxx[o]=abs(x[l+1]-x[l])+abs(y[l+1]-y[l])+
			abs(x[l-1]-x[l])+abs(y[l-1]-y[l])-
			abs(y[l+1]-y[l-1])-abs(x[l+1]-x[l-1]);
		return ;
	}
	else {
		int mid=(l+r)>>1;
		if(mid>=p)
			change(o<<1,l,mid,p);
		else change(o<<1|1,mid+1,r,p);
		maxx[o]=max(maxx[o<<1],maxx[o<<1|1]);
		summ[o]=summ[o<<1]+summ[o<<1|1];
	}
}
inline int qmax(int o,int l,int r){
	if(l>=ql&&r<=qr)
		return maxx[o];
	else if(l!=r){
		int mid=(l+r)>>1;
		int ans=-0x7fffffff;
		if(mid>=ql)
			ans=max(ans,qmax(o<<1,l,mid));
		if(mid<qr)
			ans=max(ans,qmax(o<<1|1,mid+1,r));
		return ans;
	}
	return -0x7fffffff;
}
inline int qsum(int o,int l,int r){
	if(l>=ql&&r<=qr)
		return summ[o];
	else if(l!=r){
		int mid=(l+r)>>1;
		int ans=0;
		if(mid>=ql)
			ans+=qsum(o<<1,l,mid);
		if(mid<qr)
			ans+=qsum(o<<1|1,mid+1,r);
		return ans;
	}
	return 0;
}
inline void dfs(int o,int l,int r){
	if(l==r){
		if(l<n)
			summ[o]=abs(x[l+1]-x[l])+abs(y[l+1]-y[l]);
		if(l<n&&l>1)
			maxx[o]=abs(x[l+1]-x[l])+abs(y[l+1]-y[l])+
			abs(x[l-1]-x[l])+abs(y[l-1]-y[l])-
			abs(y[l+1]-y[l-1])-abs(x[l+1]-x[l-1]);
		return ;
	}
	else {
		int mid=(l+r)>>1;
		dfs(o<<1,l,mid);
		dfs(o<<1|1,mid+1,r);
		maxx[o]=max(maxx[o<<1],maxx[o<<1|1]);
		summ[o]=summ[o<<1]+summ[o<<1|1];
	}
}
int main(){
	freopen("marathona.in","r",stdin);
	freopen("marathona.out","w",stdout);
	int q;
	scanf("%d %d",&n,&q);
	for(int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d %d",&x[i],&y[i]);
	dfs(1,1,n);
	char C;
	int a,b,c;
	while(q--){
		cin>>C;
		if(C=='U'){
			scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
			x[a]=b;
			y[a]=c;
			change(1,1,n,a);
			if(a>1)
				change(1,1,n,a-1);
			if(a<n)
				change(1,1,n,a+1);
		}
		else {
			scanf("%d %d",&ql,&qr);
			qr--;
			int ans=qsum(1,1,n);
			ql++;
			int an=0;
			if(qr>=ql)
				an=qmax(1,1,n);
			printf("%d\n",ans-an);
		}
	}
return 0;
}


### SAP F.01 COGS 配置 使用指南 SAP 系统中的财务模块(FICO)提供了一种灵活的机制来配置和管理销售成本(COGS)。在 SAP 的标准配置中,F.01 是一个COGS 相关的重要字段,用于定义销售订单或交货单中 COGS 的计算方式。以下是关于如何在 SAP 中配置和使用 F.01 来处理 COGS 的详细信息: #### 1. COGS 的基本概念 销售成本(COGS)是指企业在生产和销售商品过程中发生的直接成本。在 SAP 系统中,COGS 的计算通常基于物料的成本核算方法[^1]。SAP 提供了多种存货计价方法,例如移动平均价(MAP)、标准价格(STD)、先进先出(FIFO)和后进先出(FILO),这些方法直接影响 COGS 的计算结果。 #### 2. F.01 字段的作用 F.01 是 SAP 系统中用于标识 COGS 的字段之一。它主要用于以下场景: - 在销售订单或交货单中触发 COGS 的过账。 - 定义 COGS 的来源,例如从物料主数据、成本中心或其他来源获取成本信息。 - 控制 COGS 的分配逻辑,确保成本能够正确地分配到相应的利润中心或成本对象[^2]。 #### 3. F.01 的配置步骤 以下是配置 F.01 字段以支持 COGS 计算的主要步骤: ##### (1)定义成本核算变式 在 SAP 中,需要通过事务码 `OB52` 配置成本核算变式(Costing Variant)。此变式决定了物料成本的计算方式。例如,可以选择基于标准价格的变式或基于实际成本的变式。 ```python # 示例代码:通过事务码 OB52 配置成本核算变式 def configure_costing_variant(variant_name): """ 配置成本核算变式 :param variant_name: 变式名称 """ print(f"正在配置成本核算变式: {variant_name}") ``` ##### (2)设置物料主数据 通过事务码 `MM01` 或 `MM02` 创建或修改物料主数据时,需要指定物料的成本核算变式。此外,还需要维护物料的价格控制字段(如 S 标准价格或 V 移动平均价)。 ##### (3)配置 COGS 过账规则 通过事务码 `OBYC` 配置 COGS 的过账规则。此步骤定义了 COGS 如何从库存账户转移到销售成本账户。具体配置包括: - 指定 COGS 的会计科目。 - 定义 COGS 的分配逻辑,例如是否按利润中心或成本中心分配。 ```python # 示例代码:通过事务码 OBYC 配置 COGS 过账规则 def configure_cogs_posting(account_code, distribution_logic): """ 配置 COGS 过账规则 :param account_code: 会计科目代码 :param distribution_logic: 分配逻辑 """ print(f"正在配置 COGS 过账规则: 科目={account_code}, 分配逻辑={distribution_logic}") ``` ##### (4)测试 COGS 的计算 完成配置后,可以通过事务码 `MB1B` 或 `VF01` 测试 COGS 的计算结果。验证 COGS 是否正确地从库存账户转移到销售成本账户。 #### 4. 注意事项 - 如果企业采用计划成本法,则需要定期结转成本差异,将计划成本调整为实际成本[^3]。 - 在期末处理时,确保所有未处理的差异已正确分摊到 COGS 中。 - 对于多账套环境(如法定账套和管理账套),需要确保 COGS 的计算逻辑在不同账套中保持一致。 #### 5. 示例代码 以下是一个简单的 Python 示例,展示如何通过 API 调用 SAP 系统以获取 COGS 数据: ```python # 示例代码:通过 SAP API 获取 COGS 数据 def fetch_cogs_data(material_number, plant_code): """ 获取指定物料的 COGS 数据 :param material_number: 物料编号 :param plant_code: 工厂代码 :return: COGS 数据 """ cogs_data = f"Material={material_number}, Plant={plant_code}, COGS=100.00" return cogs_data print(fetch_cogs_data("MAT123", "1000")) ``` ---
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