手把手教你如何替换YOLO模型的检测头！

一、本文介绍

在目标检测任务中，YOLO系列模型因其高效和准确而广受欢迎。然而，在实际应用中，我们常常需要根据特定需求​​定制化检测头​​，例如更换为更先进的注意力机制、适应不同的输出尺度或优化特定类别的检测性能。手动替换检测头往往涉及复杂的代码修改和结构调整，过程繁琐且容易出错。

本文将为你提供一个​​即插即用的通用方案​​，手把手教你如何快速、安全地替换YOLO模型的检测头。无论你是希望集成最新论文中的模块，还是优化现有模型的某些功能，本文的步骤都将帮助你轻松实现目标。无需深入底层代码细节，只需按照指南操作，即可完成检测头的替换与验证。

目录

一、本文介绍

二、添加即插即用代码

三、导入模块

四、编写yaml文件

五、运行

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二、添加即插即用代码

1. 获取模块代码

首先，从论文提供的官方GitHub仓库中找到目标检测头模块的代码。通常，论文作者会提供实现细节和模块定义，确保你复制的是与YOLO架构兼容的版本。

2. 创建模块目录

在Ultralytics框架的 ultralytics/nn/ 目录下，新建一个名为AddModules的文件夹，用于存放所有自定义模块：

3. 添加模块文件

在AddModules