- 博客(22)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 基于Qwen2.5-VL-7B模型微调交通大模型效果展示
Qwen2.5-VL是Qwen家族最新的旗舰款视觉模型。这次发布了72B，7B和3B版本。72B是旗舰款的模型，7B和3B更加倾向于小模型本地部署的应用，其中7B可以达到gpt4o-mini的效果，3B在同参数级别的模型中比较有优势。本次给大家带来的是7B模型微调交通车辆车牌属性相关微调记录。
2025-03-05 10:33:01
727
2
原创 omnivision安装及使用文档
安装cmake后进行本地编译安装完成后可以使用运行相关链接 ：https://nexa.ai/NexaAI/omniVLM/gguf-q4_K_M/readme。
2025-01-09 15:20:05
284
原创 解析SCUT FIR Pedestrian Dataset数据
使用Python 解析SCUT FIR Pedestrian Dataset开源数据
2022-11-17 17:58:53
1108
2
原创 RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
报错解决方案
2022-09-28 09:46:52
685
原创 Ubuntu Pyqt5 运行报错～loaded library “cv2/qt/plugins“ even though it was found. This application failed
pyqt5 运行报错
2022-06-06 16:47:21
1027
原创 linux 使用搜狗输入法时，只能输入英文，无法输入中文
7 使用搜狗输入法时，只能输入英文，无法输入中文。解决方法如下：安装依赖sudo apt install libqt5qml5 libqt5quick5 libqt5quickwidgets5 qml-module-qtquick2sudo apt install libgsettings-qt1
2022-05-31 19:58:36
21027
19
原创 Ultra-Fast-Lane 车道线检测算法复现
0 . 前景车道线检测算法可分为基于segment , heatmap , point.本文由于设备影响,要求速度较快,采用的是基于点回归的方式,最终输出的是点, 使用方程拟合车道线后计算轮胎和车道线的距离.1.数据准备复现本文一个采用了三个公开数据集, 分别是tusimple, CULane, CurveLanes. 由于三个数据集并不是同等大小,所以进行一定处理.查看网络会发现,最终输入的尺寸高度要为32的整数倍,所以最终把图像尺寸修改为352*640.图像尺寸设定tusimple : 原始
2022-03-25 09:49:42
6135
11
原创 os库常用方法
os.path1.获取文件绝对路径os.path.abspath(path) #>> /home/wqg/pyproject/wqg/data_process/wu_study.py2.拆分路径 返回为2个元素的tuple,# 注意加斜杠和不加斜杠的区别,最后加斜杠,文件名为空,不加斜杠,会进行拆分os.path.split(path)# >>('/home/wqg/pyproject/wqg/data_process', 'wu_study.py')# e
2022-01-21 10:21:26
940
原创 记录一次关于ncnn部署经历
一、 写在前面第一次做移动端部署，经验为零，不断的学习和摸索，完成相关工作，书写只是为了和大佬交流，记录相关工作。二、模型转换1.模型转onnx这里没有好强调的，总而言之坑比较多，我用的模型里面作者重写了state_dict（）导致我的模型导入一直有问题，查看了2天代码才找到，完成了onnx转换。主要代码：torch.onnx.export(model, input_size, onnx_path, verbose=True, input_names=['input'], output_nam
2021-09-18 11:09:33
1336
2
原创 露霜实时监测系统
项目介绍：此项目是基于天气观测需要，对露霜实时监测，主要完成算法检测，涉及到我网络为Faster-Rcnn网络，首先需要训练RPN网络对原始图像进行目标检测，其次需要对检测出的区域进行分类识别。为了优化训练及检测速度并对RPN网络进行了一定的改进。下图为检测网络检测效果图...
2018-04-17 09:46:09
344
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人