生成样本矩阵的 Wishart 分布实现(C++)

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本文介绍了如何使用 C++ 和 Eigen 库从 Wishart 分布生成样本矩阵。通过创建伽玛分布矩阵 A,计算 L = A * A.transpose(),再结合标准正态分布和卡方分布生成矩阵 X,最终得到 X * L 作为样本矩阵。

生成样本矩阵的 Wishart 分布实现(C++)

Wishart 分布是一种常用的概率分布,常被用于统计学和随机矩阵理论中。本文将介绍如何使用 C++ 编程语言从 Wishart 分布中生成样本矩阵。下面是详细的实现过程。

首先,我们需要包含必要的头文件:

#include <iostream>
#include <random>
#include <Eigen/Dense>

接下来,我们可以定义一个函数来生成 Wish

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