本文介绍了LRU缓存算法的原理，并详细讲解了如何利用哈希表和双向链表来实现该算法。在实现过程中，通过数据节点类和LRUCache类，实现了数据项的存储、查找、更新以及缓存淘汰策略。最后，通过示例展示了LRU缓存的工作流程。
标题：实现一个基于哈希表的LRU缓存算法
简介：
LRU（最近最少使用）缓存算法是一种常用的缓存淘汰策略，它根据数据项最近被访问的时间来确定哪些数据被保留，哪些数据被淘汰。在本文中，我们将使用哈希表和双向链表来实现一个基于LRU的缓存算法。
算法实现：
我们将使用两个数据结构来实现LRU缓存算法：哈希表和双向链表。哈希表用于快速查找数据项，而双向链表用于维护数据项的访问顺序。
首先，让我们定义一个数据节点类，用于表示缓存中的数据项。每个数据节点包含两个属性：key 和 value，分别用于存储数据项的键和值。此外，每个数据节点还包含两个指针：prev 和 next，用于构建双向链表。
class Node:
def __init__(self, key, value):
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