OpenCV入门:环境安装与开发环境配置

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本文介绍了OpenCV的安装步骤,包括Python环境设置、使用pip安装OpenCV库,以及推荐的PyCharm、Jupyter Notebook和Visual Studio Code等开发环境的选择和配置。最后给出一个简单的图片加载和显示示例。

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OpenCV入门:环境安装与开发环境配置

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在本文中,我们将详细介绍如何安装OpenCV并配置开发环境。下面是安装和配置OpenCV的步骤:

步骤 1:安装Python

首先,我们需要安装Python。在官方网站(https://www.python.org/downloads/ ↗)上下载适用于您操作系统的最新版本的Python,并按照安装向导进行安装。

步骤 2:安装OpenCV

在安装Python之后,我们需要安装OpenCV库。可以通过以下命令使用pip安装OpenCV:

pip install opencv-python

这将自动下载并安装OpenCV库及其依赖项。

步骤 3:安装开发环境

为了编写和运行OpenCV程序,我们需要一个集成开发环境(IDE)。以下是几个常用的Python开发环境:

  1. PyCharm:PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境,提供了丰富的功能和调试工具。您可以从JetBrains官方网站(

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