Opencv 环境配置

1. 问题导入

最近按照一些比较老的教程安装指定版本的opencv 后会报错
“ ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python==3.4.1.15 ” （可能因为官方已经不支持了老版本的opencv了，亲测安装新版本并不会影响后续的学习）

2. Opencv 环境配置

要确保python版本和opencv版本匹配。opencv版本查看地址

由上图可知(2021年8月份数据)，如果按照默认安装的途径，会安装最新版opencv 4.5.3， 与之匹配的python 版本是3.7，3.8，3.9，3.10。

在这里，我采用的是opencv 3.8.8 和 opencv 4.5.3，并且已经配置好Anaconda。

2.1 创建opencv虚拟环境

为了避免依赖的冲突和opencv与python版本的不匹配问题，建议重新建立一个虚拟环境。

1. 创建虚拟环境(其中opencvEnv是自己起的名字，也可以用其他的名字)

   Anaconda Prompt 中键入conda create -n opencvEnv python=3.8.8

2. 进入虚拟环境

   activate opencvEnv

3. 安装opencv （默认途径安装，即不指定安装版本）

   pip install opencv-python

   pip install opencv-contrib-python

4. 安装matplotlib库(后续画图需要)

   pip install opencv-python

2.2 让notebook 进入虚拟环境

1. 在当前虚拟环境下安装conda install ipykernel
2. 安装notebook ,键入pip install notebook
3. 将当前环境写入notebook中python -m ipykernel install --user --name opencvEnv --display-name opencvEnv
4. 打开notebookipython notebook
5. 切换当前环境为新建立的虚拟环境opencvEnv(在导航栏中点击“kernel","change kernel ",“opencvEnv”)

3. 补充

由于版本升级的问题，学习过程中遇到了一些其他问题，解决方案记录如下
cv2 使用中遇到not enough values to unpack (expected 3, got 2) 解决方法
AttributeError: module ‘cv2.cv2’ has no attribute ‘MultiTracker_create’