BP算法第一次接触

最新推荐文章于 2024-11-15 09:52:38 发布
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博客主要围绕BP算法展开，虽未给出具体内容，但推测是对BP算法的初步接触与探索。BP算法在信息技术领域有重要应用，可能涉及到相关原理、应用场景等方面的初步认知。

sunfengcai
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bp神经网络算法的优缺点,基于bp的神经网络算法
ynca67269的博客
10-13 1134
BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层依次逐层处理，传向输出层，若输出层输出与期望不符，则将误差作为调整信号逐层反向回传，对神经元之间的连接权矩阵做出处理，使误差减小好文案。经反复学习，最终使误差减小到可接受的范围。具体步骤如下：1、从训练集中取出某一样本，把信息输入网络中。2、通过各节点间的连接情况正向逐层处理后，得到神经网络的实际输出。3、计算网络实际输出与期望输出的误差。
人工智能神经网络bp算法及其数学演算过程
weixin_43470181的博客
09-10 4517
BP 算法 这是第一次尝试在csdn上写blog，主要因为我也是刚刚接触人工智能，所以各方面都在尝试中，所以想通过这种方式以讲代学，内有不足之处，希望各路大佬能够多多包涵。 预备知识 在开始之前，首先需要补充一点预备知识。 1. 激活函数sigmoid函数： sigmoid 函数是人工智能神经网络中最常使用的一类激活函数，其数学表达式为： ...
通俗理解神经网络BP传播算法
新博客地址：www.yizhen-blog.com 欢迎交流
01-15 5165
在学习深度学习相关知识，无疑都是从神经网络开始入手，在神经网络对参数的学习算法bp算法，接触了很多次，每一次查找资料学习，都有着似懂非懂的感觉，这次趁着思路比较清楚，也为了能够让一些像我一样疲于各种查找资料，却依然懵懵懂懂的孩子们理解，参考了梁斌老师的博客BP算法浅谈（Error Back-propagation）（为了验证梁老师的结果和自己是否正确，自己python实现的初始数据和梁老师定义
关于BP算法的一点理解
TinnCHEN的博客
04-09 3485
关于BP算法的一点理解 由于最近在撸毕设初次接触机器学习的神经网络部分今天学习了前馈神经网络的部分，仅供自身学习总结用，有不足之处还望指教。 前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪60年代开始，目前理论研究和实际应用达到了很高的水平。...
matlab实现-合成孔径雷达(SAR)-后向投影算法(BP算法)公式分析-完整代码-详解
这是飞翔的感觉
11-25 2万+
BPA-SAR-simulation 概述 使用后向投影算法(BPA)完成成像仿真 SAR在网络上算是一个冷门方向，所以相关代码和原理解读其实是不多的。这个问题让SAR方向的初学者在最开始接触SAR阶段很迷惑，所以能上传一份代码，讲一讲原理就是我很开心的事情了。 希望大家可以一起学习，一起进步。 所谓后向投影算法，其实是考虑到雷达发出LFM波后，会有回波返回，考虑到时延以完成距离维度成像点的区分。在此基础上使用插值方法，完成方位维的脉冲压缩。 现在我们开始用图片结合公式来更好地描述一下什么是BPA算法。 原
BP神经网络的Matlab实现——人工智能算法
热门推荐
善水的博客
01-27 18万+
这几天在各大媒体上接触到了人工智能机器学习，觉得很有意思，于是开始入门最简单的机器算法——神经网络训练算法（Neural Network Training）;以前一直觉得机器学习很高深，到处是超高等数学、线性代数、数理统计。入坑发现确实是这样！但是呢由项目实例驱动的学习比起为考试不挂科为目的的学习更为高效、实用！在遗传算法、神经网络算法的学习入门之后觉得数学只要用心看没问题的（即使是蒙特卡洛和马尔
bp神经网络可以预测什么,BP神经网络算法优缺点
Supermen333的博客
09-02 1105
但是制冷机的负荷总是随外界条件与用户对冷量的使用情况而变化的，因此为了适应用户对冷负荷变化的需要和安全经济运行，就需要根据外界的变化对制冷机组进行调节，离心式制冷机组制冷量的调节有：1°改变压缩机的转速；神经网络不但具有处理数值数据的一般计算能力，而且还具有处理知识的思维、学习、记忆能力，它采用类似于“黑箱”的方法，通过学习和记忆，找出输入、输出变量之间的非线性关系（映射），在执行问题和求解时，将所获取的数据输入到已经训练好的网络，依据网络学到的知识进行网络推理，得出合理的答案与结果。
BP神经网络算法推导
YYYXXXNNN1998的博客
05-09 324
我在这里有提前接触过一些介绍神经元的文章，所以，我不在多废话那些营养不高的单元介绍。在BP 算法推导我相信你一定了解一些基本的内容。所以我直接进入BP的算法推导过程。 BP网络的学习算法-学习过程 正向传播 输入样本-----输入层------各隐层--------输出层 判断是否转入反向传播阶段 若输入层的实际输出（h(x)）与期望的输出（y）不符。 误差反传 误差以某种形式在各层表示----...
BP算法 手写数字识别 py3 失败的记录
kingday1995的博客
06-11 943
手写数字识别的python实现周二的时候讲模式识别的杨老师在板书了很久的理论以后即兴布置了一项实践作业，手写数字图像的识别，恰好之前在看机器学习和深度学习的书里也接触了一些相关东西，初步的想法是利用神经网络和BP算法进行图像的处理和相似度校正（也可以采用SVM或者K近邻算法，或者cnn神经网络等），误差损失函数为均方误差损失函数，数据则打算选用minist手写数据集。当然，在正式进行python实...
2024年五种最新智能算法优化BP神经网络实现数据预测的Matlab代码(BP_BKAvsCPOvsHOvsNRBOvsGOOSE)(黑翅鸢河马豪冠猪鹅优化算法牛顿-拉逊夫优化算法优化BP)
qq_43024991的博客
11-15 1151
2024年最新5种智能算法优化BP神经网络 懒人救星版Matlab代码 BKA_BP 2024 黑翅鸢算法优化BP神经网络数据回归预测 HO_BP 2024 河马算法优化BP神经网络数据回归预测 GOOSE_BP 2024 鹅算法优化BP神经网络数据回归预测 NRBO_BP 2024 牛顿-拉夫逊优化BP神经网络数据回归预测 CPO_BP 2024
基于MATLAB的BP神经网络算法实战源码解析
若误差大于设定阈值，则进入反向传播阶段：误差信号由输出层向输入层逐层回传，依据梯度下降法更新各层连接权重，使得下一次前向传播的结果更接近目标值。这个过程不断重复，直到网络收敛或达到最大迭代次数为止。...
单斜氧化镓单晶衬底，全球前十强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
12-19
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12-19
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大型商用熨平机市场概览，全球前10强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
12-19
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汽车充电口识别数据集，标注了3067张图片，支持yolo v7，可识别AC，DC 等多种类型快充，慢充插口
12-19
数据集图片和标注详情点击链接查看：https://backend.blog.youkuaiyun.com/article/details/156081316?spm=1011.2415.3001.5331
medici.zip
12-19
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12-19
代码转载自：https://pan.quark.cn/s/fa3d530e6d71 SimulateKey Simulate Android KeyEvent
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12-19
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